與傳統(tǒng)的概率可靠性模型相比,基于凸集模型的非概率可靠性模型更適用于小樣本、貧信息、可靠性要求高的機(jī)械結(jié)構(gòu)的可靠性分析與設(shè)計(jì)。論文針對(duì)機(jī)械結(jié)構(gòu)非概率可靠性分析及非概率可靠性形狀優(yōu)化設(shè)計(jì)展開研究,研究主要內(nèi)容如下:（1）非概率可靠性分析的寬、窄界限法:以串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系為研究對(duì)象,采用橢球凸集模型描述結(jié)構(gòu)中的不確定變量,運(yùn)用區(qū)間估計(jì)技術(shù)給出了兩種近似計(jì)算結(jié)構(gòu)體系非概率失效度的方法。首先,基于所有單失效模式失效域體積提出了一種寬非概率界限法。其次,基于所有單失效模式失效域體積和兩個(gè)失效模式共失效域體積,提出了一種具有更高精度的窄非概率界限法。為了簡(jiǎn)化窄界限法的計(jì)算,推導(dǎo)了計(jì)算兩個(gè)失效模式共失效域體積的解析公式。最后,通過四個(gè)算例驗(yàn)證了所提方法的有效性。（2）非概率可靠性分析的逐步等效平面法:首先,基于逐步等效技術(shù)原理推導(dǎo)了等效失效模式對(duì)應(yīng)失效平面的等效非概率可靠性指標(biāo)和法向量的計(jì)算公式。其次,提出了兩種改善逐步等效平面法精度的策略,即按失效模式相關(guān)系數(shù)從大到小逐次等效的自適應(yīng)等效過程和結(jié)構(gòu)中冗余失效模式的去除策略。最后,通過四個(gè)算例驗(yàn)證了文中所提逐步等效平面法的準(zhǔn)確性和精度改善策略的有效性。（3... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 非概率可靠性分析研究現(xiàn)狀
        1.2.2 非概率可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究目的
    1.4 本文主要內(nèi)容
2 串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系非概率可靠性分析的寬窄界限法
    2.1 引言
    2.2 單失效模式結(jié)構(gòu)非概率可靠性分析
    2.3 串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系非概率可靠性分析
        2.3.1 串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系非概率可靠性模型
        2.3.2 寬非概率界限法
        2.3.3 窄非概率界限法
    2.4 兩個(gè)失效模式共失效域面積的解析計(jì)算公式
        2.4.1 兩個(gè)失效模式共失效域的判斷準(zhǔn)則
        2.4.2 兩個(gè)失效模式共失效域體積的解析解
    2.5 算例分析
    2.6 本章小結(jié)
3 串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系非概率可靠性分析的逐步等效平面法
    3.1 引言
    3.2 逐步等效平面法
        3.2.1 兩個(gè)失效模式的等效
        3.2.2 逐步等效過程
        3.2.3 冗余失效模式
    3.3 數(shù)值算例
    3.4 本章小結(jié)
4 桁架結(jié)構(gòu)非概率可靠性形狀優(yōu)化設(shè)計(jì)
    4.1 引言
    4.2 區(qū)間變量非概率可靠性指標(biāo)
    4.3 桁架結(jié)構(gòu)非概率可靠性形狀優(yōu)化
        4.3.1 桁架結(jié)構(gòu)非概率可靠性形狀優(yōu)化模型
        4.3.2 設(shè)計(jì)變量統(tǒng)一
        4.3.3 形狀優(yōu)化非概率可靠性約束處理
    4.4 數(shù)值算例
    4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于區(qū)間分析的履帶起重機(jī)結(jié)構(gòu)非概率可靠性研究[J]. 李曉霞,楊瑞剛,胡立春,孟令軍.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)的凸模型非概率可靠性分析[J]. 楊淑偉,楊瑞剛,路藝.  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(08)
[3]航空發(fā)動(dòng)機(jī)套齒動(dòng)態(tài)裝配間隙非概率優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 陳志英,谷裕,周平,劉宏蕾,王朝.  航空發(fā)動(dòng)機(jī). 2017(03)
[4]含裂紋燃?xì)鉁u輪葉片結(jié)構(gòu)非概率可靠性分析[J]. 孫文彩,楊自春,王磊.  航空工程進(jìn)展. 2017(02)
[5]基于概率支持向量機(jī)的可靠性分析與設(shè)計(jì)方法[J]. 趙安龍,李洪雙.  應(yīng)用力學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[6]基于區(qū)間分析的起重機(jī)結(jié)構(gòu)非概率可靠性分析[J]. 楊瑞剛,馬艷利,徐格寧.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(04)
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[9]穩(wěn)態(tài)熱傳導(dǎo)結(jié)構(gòu)非概率可靠性拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 尤芳,陳建軍,曹鴻鈞,謝永強(qiáng).  振動(dòng)與沖擊. 2015(03)
[10]基于IRSM和IP-GA的車架非概率可靠度優(yōu)化[J]. 李偉平,馬騰飛,馬義超.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2014(05)

博士論文
[1]基于區(qū)間模型的非概率結(jié)構(gòu)可靠性分析及優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 王敏容.華中科技大學(xué) 2019

碩士論文
[1]基于飛蛾火焰算法的橋式起重機(jī)主梁可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 黃雙云.太原科技大學(xué) 2018



本文編號(hào)：2962402