本文關(guān)鍵詞：基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

針對(duì)中國小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)存在的問題,基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的各級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)作為模型的訓(xùn)練樣本,以訓(xùn)練樣本數(shù)量的10%以及各指標(biāo)各等級(jí)的臨界值、中間值作為檢驗(yàn)樣本,以研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的實(shí)際監(jiān)測(cè)值作為預(yù)測(cè)樣本,利用MATLAB軟件對(duì)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn) 行訓(xùn)練,并對(duì)鄂州市杜山鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)進(jìn)行了模式識(shí)別. 結(jié)果表明:利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)是可行的、可靠的。

應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)　2008年12月　第19卷　第12期　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

ChineseJournalofAppliedEcology,Dec.2008,19(12):2693-2698

基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境

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質(zhì)量評(píng)價(jià)模型

李　麗　張海濤

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(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,武漢430070)

摘　要　針對(duì)中國小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)存在的問題,以生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)體系作為

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入、以生態(tài)環(huán)境等級(jí)評(píng)分作為輸出,基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了具有20個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)、3層網(wǎng)絡(luò)的小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型;以生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的各級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)作為模型的訓(xùn)練樣本,以訓(xùn)練樣本數(shù)量的10%以及各指標(biāo)各等級(jí)的臨界值、中間值作為檢驗(yàn)樣本,以研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的實(shí)際監(jiān)測(cè)值作為預(yù)測(cè)樣本,利用MATLAB軟件對(duì)行訓(xùn)練,.BP人工神經(jīng)環(huán)境質(zhì)量,關(guān)鍵詞　生態(tài)環(huán)境質(zhì)量文章編號(hào)　)12-　X821　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼　AAmof2environmentalqualitybasedonBP2artificialneuralnet2L2tao(CollegeofResourcesandEnvironment,HuazhongAgriculturalUni2W430070,China).2Chin.J.Appl.Ecol.,2008,19(12):2693-2698.Abstract:Aimingattheproblemsinthetownleteco2environmentalqualityassessmentinChina,acomprehensiveassessmentmodeloftownletecologicalenvironmentalqualitybasedonBP2artificialneuralnetworkwassetup,whichcontained20crypticlayernodesand3layers.Therankclassifi2cationcriterionofeco2environmentalquality’sassessmentindicatorsystemwerechosenasthetrain2ingsampleofthemodel,the10%oftrainingsampleaswellasthemiddleandcriticalvalueswereregardedasexaminingsample,andthemonitoringvaluesofassessmentregionweretreatedastestsample.ChoosingtheDushanTowninEzhouCityasanexample,thetrainingandpredictionweremadebyusingMATLABsoftware.TheresultsshowedthatBP2artificialneuralnetworkwasnotonlyfeasibleanddependable,butalsocouldprovideacceptableresultsinaccordwiththeregionalreal2isticeco2environmentalfeature.

Keywords:eco2environmentalquality;BP2artificialneuralnetwork;townlet;assessmentmodel.

　　生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是生態(tài)環(huán)境管理的重要手段

之一.通過環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)可對(duì)某一區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況做出科學(xué)評(píng)估,并為生態(tài)環(huán)境管理、生態(tài)環(huán)境工程、生態(tài)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的制訂、生態(tài)環(huán)境規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境建設(shè)等提供科學(xué)依據(jù).多年來,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)環(huán)

[1-2]

境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了大量研究,傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)

[3-4]

方法主要包括指數(shù)評(píng)價(jià)法、層次分析法(AHP

[5-6][7-8]

法)、主成分分析法和模糊聚類評(píng)價(jià)法

[9-10]

定的局限性和不合理性.因此,本文試圖將人工神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)方法引入小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià),采用BP算法建立了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,并用于實(shí)際的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià),旨在為小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)提供一種新的方法理論.1　研究地區(qū)與研究方法111　研究區(qū)概況

等,但多數(shù)方法的實(shí)際操作性不夠,存在一

3湖北省小城鎮(zhèn)發(fā)展研究中心開放基金資助項(xiàng)目(2006K06).

33通訊作者.E2mail:zht@mail.hzau.edu.cn2008205212收稿,2008209222接受.

本研究區(qū)為位于鄂州市西南城郊的杜山鎮(zhèn)(30°

05′—30°20′N,114°31′—114°43′E),屬亞熱帶季風(fēng)氣候過渡區(qū),年均氣溫17℃,無霜期268～272d,年均降水量1200～1500mm,年日照時(shí)數(shù)2038～

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