本論文以河流突發(fā)化學(xué)品污染為研究對(duì)象,針對(duì)我國(guó)在應(yīng)對(duì)突發(fā)水污染事件處置過程中所涉及的主要技術(shù)問題,在充分調(diào)研國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)之上,系統(tǒng)開展了突發(fā)化學(xué)品污染處置過程中水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、應(yīng)急啟動(dòng)判別、應(yīng)急技術(shù)篩選評(píng)估、應(yīng)急材料選擇優(yōu)化模型研發(fā)等方面的研究工作。研發(fā)基于小波降噪-混沌最大Lyapunov指數(shù)的水污染水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型,并通過淮河及波托馬克河實(shí)際案例對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證分析。該模型具有計(jì)算簡(jiǎn)單、能克服數(shù)據(jù)波動(dòng)影響等優(yōu)點(diǎn)。通過對(duì)淮河COD濃度預(yù)測(cè)的驗(yàn)證分析,最大相對(duì)誤差為15.66%,平均相對(duì)誤差為6.15%。與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自回歸移動(dòng)平均模型以及最大Lyapunov指數(shù)預(yù)測(cè)模型相比,具有更高的預(yù)測(cè)精度。對(duì)波托馬克河(監(jiān)測(cè)周期15min)和淮河(監(jiān)測(cè)周期7天)DO濃度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)進(jìn)行對(duì)比,波托馬克河最大相對(duì)誤差4.76%,比淮河低1.35%;平均相對(duì)誤差1.18%,比淮河低1.17%。據(jù)此可知,短時(shí)間間隔數(shù)據(jù)時(shí)間序列具有更高的預(yù)測(cè)精度。研究建立基于水污染威脅度和熵權(quán)G1法的突發(fā)水污染應(yīng)急啟動(dòng)判別模型。主客觀相結(jié)合的熵權(quán)G1法,既保持了主觀G1法思路清晰、計(jì)算簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn),又繼承了熵權(quán)法客...

【文章頁數(shù)】：144 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖2-1淮河流域水系圖

總?cè)丝诩s1.65億。圖2-1淮河流域水系圖Fig.2-1WatersystemmapofHuaiheRiverBasin2.1.1.2波托馬克河概況波托馬克河是美國(guó)大西洋沿岸第四大河流，徑流量為10800英尺/秒（3063m/s）。該河起源于西弗吉尼....

圖2-2波托馬克河流域及NO.01632900監(jiān)測(cè)站位置圖

第2章研究對(duì)象和研究方法-19-圖2-2波托馬克河流域及NO.01632900監(jiān)測(cè)站位置圖Fig.2-2LocationofPotomacRiverBasinandNO.01632900monitoringstation2.1.2案例數(shù)據(jù)2.....

圖2-3淮河流域艾山西大橋站點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)間序列圖

第2章研究對(duì)象和研究方法-20-圖2-3淮河流域艾山西大橋站點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)間序列圖Fig.2-3TimesequencechartofmonitoringdataofAishanxiBridgeStationinHuaiheRiverBasi....

圖2-4波托馬克河流域NO.01632900監(jiān)測(cè)站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)間序列圖

日）的96個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比分析，以此來驗(yàn)證方法對(duì)短時(shí)間間隔水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的有效性和可靠性。該站點(diǎn)DO監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)從2017年1月1日至1月6日時(shí)間序列圖如圖2-4所示。圖2-4波托馬克河流域NO.01632900監(jiān)測(cè)站監(jiān)測(cè)....

本文編號(hào)：4047287