海上溢油事故會導(dǎo)致大量原油泄漏到海洋環(huán)境中并嚴(yán)重威脅海洋生態(tài)環(huán)境。通過遙感手段監(jiān)測由泄漏的原油形成的海表油膜能夠為事故處理和災(zāi)害預(yù)警提供準(zhǔn)確的信息。機載高光譜遙感技術(shù)能夠快速和準(zhǔn)確地對海表不同厚度的油膜進行識別,但是機載高光譜遙感技術(shù)的監(jiān)測范圍小且花費高,所以機載高光譜遙感技術(shù)通常用于緊急狀態(tài)下的溢油事故監(jiān)測。星載多光譜遙感技術(shù)能夠大范圍地監(jiān)測海表情況且數(shù)據(jù)獲取方便、花費小,但是星載多光譜遙感技術(shù)無法區(qū)分不同厚度的油膜且其識別能力受天氣影響,所以星載多光譜遙感技術(shù)通常用于日常的長時間、大范圍的溢油事故監(jiān)測。由此可見,機載高光譜遙感技術(shù)和星載多光譜遙感技術(shù)對于油膜識別這一工作具有明顯的互補性。因此,為了有效地應(yīng)對溢油事故,本文基于高光譜和多光譜遙感技術(shù)對海表油膜識別方法進行研究。傳統(tǒng)基于高光譜和多光譜遙感技術(shù)的油膜識別方法存在一定的缺陷:傳統(tǒng)高光譜油膜識別方法只適用于識別厚油膜而不能識別出大范圍存在于海水表面的甚薄油膜;傳統(tǒng)基于光譜分析的高光譜油膜識別方法耗時太長,無法快速、便捷地識別不同厚度的油膜;傳統(tǒng)多光譜油膜識別方法在海水環(huán)境不均一條件下會將海水誤識別為油膜,進而造成油膜識別精度的下...

【文章頁數(shù)】：147 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
作者簡介
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 油膜識別遙感技術(shù)概述
        1.2.1 油膜的危害、來源及風(fēng)化過程
        1.2.2 現(xiàn)有主要的油膜識別手段
    1.3 高光譜和多光譜油膜識別方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 高光譜遙感油膜識別研究現(xiàn)狀
        1.3.2 多光譜遙感油膜識別研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排
第二章 基于高光譜和多光譜遙感技術(shù)的油膜識別原理
    2.1 高光譜和多光譜遙感技術(shù)的原理
    2.2 高光譜影像及其油膜識別原理
        2.2.1 高光譜遙感影像
        2.2.2 高光譜遙感影像油膜識別原理
        2.2.3 常用于油膜識別的高光譜影像
    2.3 多光譜影像及其油膜識別原理
        2.3.1 多光譜遙感影像
        2.3.2 多光譜遙感影像油膜識別原理
        2.3.3 常用于油膜識別的多光譜影像
    2.4 高光譜與多光譜遙感技術(shù)的優(yōu)勢與不足
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于海水成份和烴類物質(zhì)光譜指數(shù)的油膜識別方法
    3.1 海水成份和烴類物質(zhì)識別指數(shù)
    3.2 海水成份和烴類物質(zhì)光譜指數(shù)的油膜識別能力評價
        3.2.1 研究區(qū)概況
        3.2.2 油膜識別能力評價過程
        3.2.3 油膜識別能力評價結(jié)果
    3.3 海水成份和烴類物質(zhì)光譜指數(shù)的油膜識別模型
        3.3.1 模型流程
        3.3.2 模型條件
    3.4 實驗結(jié)果與分析
        3.4.1 實驗數(shù)據(jù)
        3.4.2 實驗結(jié)果
        3.4.3 實驗結(jié)果分析
    3.5 海水成份和烴類物質(zhì)光譜指數(shù)的油膜識別適用性
        3.5.1 海水成份和烴類物質(zhì)光譜指數(shù)的適用性
        3.5.2 結(jié)合海水成份和烴類物質(zhì)光譜指數(shù)油膜識別方法的適用性
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于DNA編碼和基因信息提取的油膜識別方法
    4.1 高光譜遙感影像DNA編碼
        4.1.1 DNA及其生物學(xué)意義
        4.1.2 光譜DNA編碼過程
    4.2 光譜基因提取策略
        4.2.1 光譜DNA鏈運算規(guī)則
        4.2.2 LIS和 LID光譜基因提取策略
    4.3 基于DNA編碼和光譜基因提取的油膜識別方法
    4.4 實驗結(jié)果與評價
        4.4.1 實驗數(shù)據(jù)
        4.4.2 實驗結(jié)果
        4.4.3 實驗結(jié)果分析
    4.5 光譜基因提取策略的優(yōu)越性及模型的適用性
        4.5.1 LIS和 LID光譜基因提取策略的優(yōu)越性
        4.5.2 GEDE方法的適用性
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于星載多光譜影像中海水環(huán)境不均一條件下的油膜識別方法
    5.1 基于多光譜影像的油膜識別指數(shù)
    5.2 傳統(tǒng)多光譜油膜識別指數(shù)的適用性
        5.2.1 傳統(tǒng)多光譜油膜識別指數(shù)在海水均一條件下的適用性
        5.2.2 傳統(tǒng)多光譜油膜識別指數(shù)在海水不均一條件下的適用性
    5.3 海水不均一條件下的油膜識別方法
        5.3.1 針對海水不均一條件下油膜識別方法的原理
        5.3.2 對海水敏感性不同的光譜指數(shù)
        5.3.3 結(jié)合對海水敏感性不同的光譜指數(shù)識別海表油膜
    5.4 實驗結(jié)果與分析
        5.4.1 實驗結(jié)果
        5.4.2 結(jié)果分析
    5.5 光譜指數(shù)對海水的敏感性和油膜識別方法適用性
        5.5.1 光譜指數(shù)對海水的敏感性
        5.5.2 基于對海水敏感性互補的光譜指數(shù)油膜識別方法的適用性
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文主要工作總結(jié)
    6.2 未來工作的展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號：4041702