【摘要】：全世界各國對全球氣候變化日益關(guān)注，并采取一系列措施減少溫室氣體的排放，阻止全球氣候變暖。作為全球最大的發(fā)展中國家，中國政府作出承諾，提出到2020年，單位GDP的碳排放量相比2005年下降40%-45%的目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度的降低需要考慮能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等眾多影響因素。本文針對中國2020年碳排放強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測，深入研究中國改革開放以來碳排放強(qiáng)度的變化規(guī)律，分析碳排放強(qiáng)度影響因素的動態(tài)效應(yīng)和貢獻(xiàn)度，為中國制定減排政策，實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度的降低提供理論依據(jù)。主要創(chuàng)新點(diǎn)如下： （1）基于離散二階差分方法的中國碳排放強(qiáng)度預(yù)測與分析。依據(jù)1980-2009年的碳排放與GDP數(shù)據(jù)，采用離散二階差分方法(Discrete Difference EquationPrediction Model，DDEPM)對我國2020年的碳排放量與GDP數(shù)值進(jìn)行預(yù)測，通過計(jì)算得出我國2020年碳排放強(qiáng)度的預(yù)測值，從而進(jìn)一步估算我國未來十年降低碳排放強(qiáng)度的潛力；應(yīng)用ISM模型，對我國降低碳排放阻礙因素進(jìn)行建模，理順我國降低碳排放阻礙因素之間的關(guān)系，通過ISM模型中的聚類分析，找出現(xiàn)階段我國降低碳排放的關(guān)鍵阻礙因素。 （2）碳排放強(qiáng)度影響因素分解及其預(yù)測值規(guī)律性檢驗(yàn)。為使碳排放強(qiáng)度的影響因素研究具有系統(tǒng)性，本文利用Kaya恒等式的改進(jìn)模型將我國碳排放強(qiáng)度分解為碳排放因子、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)�；�1980-2009年的我國碳排放強(qiáng)度等各項(xiàng)所需數(shù)據(jù)，將分解出的能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度進(jìn)行數(shù)據(jù)定義，同時(shí)檢驗(yàn)所需時(shí)間序列的平穩(wěn)性，隨后對三種影響因素和碳排放強(qiáng)度分別進(jìn)行VAR模型構(gòu)建�；诩尤隓DEPM預(yù)測數(shù)據(jù)的我國1980-2020年的各項(xiàng)整合數(shù)據(jù)，構(gòu)建三種影響因素與碳排放的VAR模型，將其與實(shí)際數(shù)據(jù)模型進(jìn)行對比，檢驗(yàn)DDEPM預(yù)測數(shù)據(jù)規(guī)律性的準(zhǔn)確度。（3）基于結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR)的碳排放強(qiáng)度影響因素分析。根據(jù)SVAR模型構(gòu)建的特點(diǎn)，對碳排放強(qiáng)度、能源強(qiáng)度、煤炭消耗比重與第三產(chǎn)業(yè)比重進(jìn)行整體協(xié)整檢驗(yàn)；檢驗(yàn)通過后構(gòu)建碳排放強(qiáng)度與三種影響因素整體SVAR模型,并利用SVAR模型中的脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解，分析能源強(qiáng)度、煤炭消耗比重與第三產(chǎn)業(yè)比重對碳排放強(qiáng)度的動態(tài)效應(yīng)與貢獻(xiàn)度。分析結(jié)果顯示，第三產(chǎn)業(yè)比重對碳排放強(qiáng)度的沖擊效應(yīng)峰值為0.58%，貢獻(xiàn)度最大值為41.43375%；能源強(qiáng)度沖擊效應(yīng)峰值為0.28%，貢獻(xiàn)度最大值為9.794%；煤炭消耗比重沖擊效應(yīng)峰值為0.19%，貢獻(xiàn)度最大值為6.696%。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：X2

【引證文獻(xiàn)】

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1 員開奇;董捷;;湖北省碳排放研究:總量測算、結(jié)構(gòu)特征及脫鉤分析[J];農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究;2014年04期

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1 劉陟;毛烏素沙地主要灌木生物量及其模型的研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2014年

本文編號：2789455