發(fā)布時間：2019-10-30 12:23

【摘要】：基于包含人口集聚、綠色水平與環(huán)境污染的理論框架,構建逆球面距離與面積加權的空間權重矩陣,采用空間杜賓模型與空間動態(tài)面板模型實證檢驗了城市人口集聚、綠化水平對環(huán)境污染的影響,并運用時空地理加權模型分析了環(huán)境質量及其影響因素的空間異質性。結果表明:人口集聚會加劇污染排放,且其影響呈現正"N"型環(huán)境庫茲涅茨曲線形式;綠化水平提升能減緩環(huán)境污染,每單位綠化水平的提升還能通過交互效應減少0.204個單位由人口空間集聚帶來的排污;它們對環(huán)境污染的溢出效應隨著地理距離的增大而減弱,隨城市面積的增大而增強;重點環(huán)保城市能更有效規(guī)避人口集聚帶來的污染,發(fā)揮綠化的治污作用并促進人口空間集聚與綠化水平的交互作用,非重點環(huán)保城市則恰好相反。
【圖文】：

江西財經大學學報JournalofJiangxiUniversityofFinanceandEconomics圖2中國地級以上城市環(huán)境質量空間分布圖（2014年）表1變量計算方法變量分類變量名稱變量計算方法被解釋變量環(huán)境污染指數eq用前文測算得到的各城市環(huán)境污染綜合指數來表示解釋變量人口空間集聚pd用城市人口密度來表示城市綠化水平gl用建成區(qū)綠化覆蓋率來表示控制變量產業(yè)結構is第二產業(yè)產值占GDP比重經濟發(fā)展水平ec用各城市人均地區(qū)生產總值表示對外貿易ftFDI實際利用額占各城市地區(qū)生產總值的比重教育水平edu用每萬人在校大學生數來表示交通便利程度tcd用人均道路面積來表示科技水平te市政財政支出中科技支出的比重企業(yè)規(guī)模sc規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產值占地區(qū)生產總值的比重圖1中國地級以上城市環(huán)境質量空間分布圖（2005年）人口集聚、綠化水平與環(huán)境污染———基于城市數據的空間異質性分析25

江西財經大學學報JournalofJiangxiUniversityofFinanceandEconomics圖3人口集聚系數分布圖本進行分組回歸。子樣本組的空間計量檢驗結果如下表7所示。表7子樣本組的空間計量檢驗結果小面積城市中等面積城市大面積城市重點環(huán)保城市非重點環(huán)保城市l(wèi)pd0.216*（1.93）0.372**（2.14）0.428*（1.71）0.137**（2.32）0.518***（2.72）lpd2-0.308**（-1.98）-0.215*（-1.72）-0.41**（-1.99）-0.231*（1.70）-0.521**（2.37）lpd30.014（0.39）0.025*（1.86）0.093（1.08）0.181（1.53）0.116*（1.91）lgl-0.126***（-4.2）-0.254**（-2.41）-0.43***（-3.6）-0.71***（-3.6）-0.342*（-1.81）lpd×lgl-0.124***(-3.3)-0.204***(-3.08)-0.23***(-2.8)-0.481***(-4.12)-0.118*(-1.82)ρ0.171**（2.24）0.312**（2.12）0.41***（3.16）0.134***（2.74）0.336**（1.99）R20.62780.54810.67290.60350.6124注：括號內為t值，，*、**、***分別表示在10%、5%及1%的水平下顯著。由表7和表3可知，細分樣本之后模型估計系數顯著性與方向不變，可知模型是穩(wěn)健的。根據面積細分子樣本組的空間計量結果，小面積城市變量系數值最小，其空間滯后系數的值也最小，而大面積城市的對應系數值均最大。由此可見，人口集聚、綠化水平與環(huán)境污染的空間效應以及人口集聚與綠化水平的交互效應隨城市面積同向變動。相對于非重點環(huán)保城市，重點環(huán)保城市樣本組人口集聚系數更小，綠化水平系數絕對值更大，說明環(huán)保政策能有效規(guī)避人口集聚帶來的污染，發(fā)揮綠色水平的治污作用并促進人口集聚與綠化水平的交互作用。（四）環(huán)境污染指數的空間異質性分析為分析空間異質性，本文利用2014年各城市環(huán)境污染指數的測算結果，運用時空地理加權（GTWR）模型進行估計得到人口集聚和綠

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