基于遺傳算法的SWMM模型參數(shù)率定研究
發(fā)布時間:2023-04-22 11:16
針對SWMM模型參數(shù)繁多,率定困難的問題,采用Morris法進行全局敏感性分析,選取敏感參數(shù),基于MATLAB遺傳算法對敏感參數(shù)進行率定。案例研究結果表明,遺傳算法能有效地完成率定過程,率定后各參數(shù)的取值分別為最大滲透速率50.25,最小滲透速率12.61,管道曼寧系數(shù)0.018 2,不透水區(qū)曼寧系數(shù)0.008 7,該場次降雨下目標函數(shù)Nash-Sutcliffe效率系數(shù)值為0.726 1。該方案可以應用于實際工程的參數(shù)率定過程,并得出與實測結果最接近的參數(shù)組合,提高模擬的精度及穩(wěn)定性。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 研究方法
1.1 研究區(qū)域概況
1.2 參數(shù)選擇及取值
1.3 Morris全局敏感性分析法
1.4 遺傳算法
2 結果分析
2.1 Morris敏感性分析法計算結果
2.2 遺傳算法步驟及計算結果
3 結 語
本文編號:3797530
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0 引 言
1 研究方法
1.1 研究區(qū)域概況
1.2 參數(shù)選擇及取值
1.3 Morris全局敏感性分析法
1.4 遺傳算法
2 結果分析
2.1 Morris敏感性分析法計算結果
2.2 遺傳算法步驟及計算結果
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