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“一帶一路”國家和地區(qū)百年尺度干旱化特征分析

發(fā)布時間:2019-03-16 11:07
【摘要】:為了充分了解"一帶一路"國家和地區(qū)百年的干旱變化規(guī)律和趨勢,探索其干濕變化情況,本文利用標準化降水蒸散指數SPEI(Standardized Precipitation Evaporation Index)1901-2013年12個月和3個月尺度的0.5°×0.5°數據,結合線性趨勢、PCA主成分分析、Mann-Kenndall非參數檢驗和小波分析等方法研究多時間尺度下干旱趨勢和周期變化特征。結果表明,研究區(qū)百年尺度內(1901-2013)干旱指數和面積呈現波動上升趨勢,但干旱化進程緩慢,60%以上地區(qū)呈現緩慢變濕趨勢,SPEI指數發(fā)生顯著上升地區(qū)面積百分比為25.38%,發(fā)生顯著下降地區(qū)面積僅占12.02%。MK檢驗和PCA分析均顯示15°~35°N的中低緯度地區(qū)干旱化程度最為嚴重,主要地區(qū)為北非及阿拉伯半島、伊朗高原,常年呈現顯著干旱狀態(tài),而俄羅斯、哈薩克斯坦、印度半島以及中國和蒙古兩國干濕變化季節(jié)性特征明顯;贛orlet小波分析的周期分析顯示,年際和季節(jié)SPEI指數的周期特征既具有相似性,又存在一定的差異性,尺度越小干濕變化交替越明顯,尺度越大雖有全局特征但所展示的周期不能通過顯著性檢驗,最終得到可用顯著周期年際SPEI變化顯著尺度為2~4 a,干旱特征在此尺度的周期中時間變化顯著。
[Abstract]:In order to fully understand the laws and trends of drought changes in the "Belt and Road" countries and regions in the past century, and to explore the changes in dry and wet conditions, In this paper, the standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI (Standardized Precipitation Evaporation Index) data for 12 months and 3 months from 1901 to 2013 are used. Based on the linear trend, PCA principal component analysis is used. Mann-Kenndall nonparametric test and wavelet analysis are used to study the characteristics of drought trend and periodic variation in multi-time scale. The results show that the drought index and area of the study area fluctuate in the 100-year scale (1901-2013), but the process of drought is slow, and more than 60% of the areas show a slow trend of becoming wet. The area percentage of areas where the SPEI index increased significantly was 25.38%, and the area of the area with significant decrease only accounted for 12.02%.MK test and PCA analysis. The drought degree in the middle and low latitudes of 15 擄~ 35 擄N was the most serious. The main areas are North Africa and the Arabian Peninsula and the Iranian Plateau, showing significant drought all the year round, while Russia, Kazakhstan, the Indian Peninsula and China and Mongolia have obvious seasonal characteristics of dry and wet changes. The periodic analysis based on Morlet wavelet analysis shows that the periodic characteristics of the interannual and seasonal SPEI indices are not only similar but also have some differences. The smaller the scale, the more obvious the alternation between dry and wet changes. The larger the scale is, the larger the scale has global characteristics, but the period shown cannot pass the significance test. Finally, it is found that the significant scale of significant interannual SPEI change is 2 ~ 4 a, and the time variation of drought characteristics is remarkable in the period of this scale.
【作者單位】: 新疆大學資源與環(huán)境科學學院智慧城市與環(huán)境建模自治區(qū)普通高校重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金聯(lián)合基金項目(U1603241);國家自然科學基金項目(41661046、41771470) 中國博士后面上基金項目(2016M6 02909) 自治區(qū)科技支疆項目(201591101) 新疆大學博士啟動基金(BS150248) 新疆維吾爾自治區(qū)重點實驗室專項基金項目(2014KL005)
【分類號】:P426.616

【參考文獻】

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本文編號:2441206

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