本文關(guān)鍵詞：一種基于D~2統(tǒng)計(jì)量和選擇訓(xùn)練集的題目屬性標(biāo)定方法

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【摘要】：認(rèn)知診斷評(píng)估實(shí)際上是一種模式識(shí)別分類。它可以實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體的認(rèn)知過(guò)程、加工技能或知識(shí)結(jié)構(gòu)的診斷評(píng)估,這是心理測(cè)量方面的重大進(jìn)展。Q矩陣在認(rèn)知診斷中十分重要,它表達(dá)題目與屬性之間的關(guān)聯(lián)。題目屬性通常是專家標(biāo)定的,然而這耗時(shí)費(fèi)力,成本難以承受,且標(biāo)定不一定十分正確,因此尋找一種客觀的題目屬性定義方法迫在眉睫。哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)系研究團(tuán)隊(duì)Jingchen Liu等人提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)方法,該方法能夠有效糾正包含錯(cuò)題的Q矩陣并在一定程度上恢復(fù)出真實(shí)的Q矩陣,但是該方法非常耗時(shí)。喻曉鋒對(duì)此進(jìn)行了改進(jìn),使用D2統(tǒng)計(jì)量識(shí)別未知屬性向量,該方法在屬性個(gè)數(shù)為3、4個(gè)時(shí)對(duì)Q矩陣的估計(jì)成功率較高,但是他的基礎(chǔ)題是從Q矩陣中隨機(jī)選取,對(duì)Q矩陣的代表性不足。大量研究表明可達(dá)陣R在提高認(rèn)知診斷準(zhǔn)確性中具有重要作用。有鑒于此,本文在喻曉鋒的基礎(chǔ)上提出選擇訓(xùn)練集的概念,研究比較基礎(chǔ)題包含0個(gè),1個(gè),2個(gè)可達(dá)陣R(記為0R,1R,2R)作為三種訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練的效果。蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,“2R”效果略優(yōu)于“1R”,“1R”效果比“0R”有大幅提升,而且4屬性下包含R則展現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì),程序運(yùn)行時(shí)間也大大縮短。
【關(guān)鍵詞】：認(rèn)知診斷 題目屬性定義 似然比D2統(tǒng)計(jì)量 可達(dá)矩陣
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：B842.1;TP391.4
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 引言7-11
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 認(rèn)知診斷研究的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀8-9
• 1.3 研究的內(nèi)容及所要解決的問(wèn)題9-10
• 1.4 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)10
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)10-11
• 2 項(xiàng)目反應(yīng)理論簡(jiǎn)介11-17
• 2.1 項(xiàng)目反應(yīng)理論發(fā)展史11-12
• 2.2 項(xiàng)目反應(yīng)理論的模型12-14
• 2.3 項(xiàng)目反應(yīng)模型的優(yōu)良性質(zhì)14-15
• 2.4 項(xiàng)目與測(cè)驗(yàn)信息函數(shù)15-17
• 3 認(rèn)知診斷中Q矩陣的在線估計(jì)17-38
• 3.1 認(rèn)知診斷概述17-25
• 3.1.1 發(fā)展歷史及背景17-18
• 3.1.2 診斷與計(jì)算機(jī)分類判別18-19
• 3.1.3 幾種常用的認(rèn)知診斷模型19-25
• 3.2 DINA模型下幾種常見(jiàn)的認(rèn)知診斷參數(shù)估計(jì)方法25-28
• 3.3 認(rèn)知模型28-31
• 3.4 題目屬性的定義及驗(yàn)證31-33
• 3.4.1 傳統(tǒng)的題目屬性定義方法32
• 3.4.2 IRT下的模型擬合度評(píng)價(jià)方法32-33
• 3.5 D2統(tǒng)計(jì)量33-36
• 3.5.1 DINA模型下D2統(tǒng)計(jì)量34
• 3.5.22D統(tǒng)計(jì)量的聯(lián)合估計(jì)算法34-36
• 3.6 選擇訓(xùn)練集36-38
• 4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)38-55
• 4.1 實(shí)驗(yàn)步驟38-41
• 4.1.1 Q矩陣的模擬與初始Q矩陣39
• 4.1.2 題目參數(shù)的模擬39
• 4.1.3 被試屬性掌握模式和作答的模擬39
• 4.1.4 基礎(chǔ)題和初始Q矩陣39-41
• 4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)41-42
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論42-55
• 5 總結(jié)與展望55-57
• 5.1 總結(jié)55-56
• 5.2 展望56-57
• 6 結(jié)語(yǔ)57-59
• 參考文獻(xiàn)59-64
• 致謝64

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 甘朝紅;汪文義;丁樹(shù)良;;項(xiàng)目屬性標(biāo)錯(cuò)時(shí)可達(dá)陣補(bǔ)救作用的研究[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年06期

2 余娜;辛濤;;規(guī)則空間模型的簡(jiǎn)介與述評(píng)[J];中國(guó)考試(研究版);2007年09期

3 喻曉鋒;羅照盛;高椿雷;李喻駿;王睿;王鈺彤;;使用似然比D~2統(tǒng)計(jì)量的題目屬性定義方法[J];心理學(xué)報(bào);2015年03期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 陳艷;一個(gè)計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)考試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華中師范大學(xué);2002年

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本文編號(hào)：853248