隨機(jī)化檢驗(yàn)是基于實(shí)驗(yàn)中對實(shí)驗(yàn)處理的隨機(jī)化分配,通過計(jì)算所有可能分配方法的結(jié)果得出某一統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)化分布,并據(jù)此進(jìn)行實(shí)驗(yàn)效應(yīng)是否存在的統(tǒng)計(jì)推斷。相較基于從某一總體中進(jìn)行重復(fù)隨機(jī)抽樣而得到抽樣分布推論模式,隨機(jī)化檢驗(yàn)不需要正態(tài)總體假定,尤其適合樣本數(shù)據(jù)存在明顯離群值或小樣本情形,更適合作為隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)的推論框架。借助免費(fèi)開源的R軟件及相關(guān)軟件包已能快速實(shí)現(xiàn)雙處理組和多處理組均值差比較及其他統(tǒng)計(jì)量比較的隨機(jī)化檢驗(yàn),但在心理統(tǒng)計(jì)教育與應(yīng)用中還需進(jìn)一步推廣。

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 統(tǒng)計(jì)推論中的總體模型與隨機(jī)化模型
2 隨機(jī)化檢驗(yàn)的基本思想
3 基于隨機(jī)化分布的統(tǒng)計(jì)推論示例:基于R的應(yīng)用
    3.1 雙處理組情形:與傳統(tǒng)t檢驗(yàn)的比較
    3.2 多處理組情形:與傳統(tǒng)方差分析的比較
4 隨機(jī)化分布和抽樣分布的比較:樣本量與離群值的影響
5 總結(jié)與建議



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