情緒調(diào)節(jié)在強化學(xué)習視角下可以被視為旨在達到預(yù)期情緒狀態(tài)的一系列行為決策過程。為進一步探究強化學(xué)習視角下的情緒調(diào)節(jié)內(nèi)在過程和計算機制,首先要理解評價在情緒產(chǎn)生和調(diào)節(jié)過程中的重要作用,一些研究者基于此構(gòu)建了與評價相關(guān)的情緒及情緒調(diào)節(jié)過程模型。此外,強化學(xué)習視角下的情緒調(diào)節(jié)過程和機制的未來研究應(yīng)考慮如下方向:(1)基于強化學(xué)習視角進一步探究情緒調(diào)節(jié)分類及動態(tài)變化;(2)探究強化學(xué)習視角下情緒調(diào)節(jié)過程的腦網(wǎng)絡(luò)整合(而非單一腦結(jié)構(gòu)或回路)機制;(3)人工智能研發(fā)采用去模塊化理念處理情緒與認知等其他成分的關(guān)系。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 評價與情緒調(diào)節(jié)
    2.1 情緒產(chǎn)生評價模型
    2.2 情緒調(diào)節(jié)評價和過程模型
3 強化學(xué)習視角下的情緒調(diào)節(jié)
    3.1 無模式情緒調(diào)節(jié)和基于模式情緒調(diào)節(jié)
        3.1.1 無模式情緒調(diào)節(jié)
        3.1.2 基于模式情緒調(diào)節(jié)
    3.2 情緒調(diào)節(jié)決策過程模型及計算實現(xiàn)
4 未來研究展望
    4.1 情緒調(diào)節(jié)分類及動態(tài)變化
    4.2 整合腦網(wǎng)絡(luò)機制與人工智能研發(fā)新方向
        4.2.1 整合腦網(wǎng)絡(luò)機制
        4.2.2 人工智能研發(fā)新方向-情緒認知整合



本文編號：3756075