對于觀察者如何理解和推理他人的心理狀態(tài),當(dāng)前研究范式比較少地使用計算模型。現(xiàn)今認知科學(xué)已經(jīng)著手使用計算建模的方法來對他人的情感狀態(tài)進行解釋和推論。以此為背景,文章基于情感直觀理論來研究人工智能情感認知的計算模型,并使用形式化的貝葉斯規(guī)則來分析情感認知的推理分類。作者從"情感認知""第三人稱評價""情感原因的推斷""情感線索的整合""反向評估""對假設(shè)推理的預(yù)測""反事實推理及解釋"7個維度具體闡明了人工智能情感認知的推理分類,并進行計算建模,從而為人工智能情感認知提供一種統(tǒng)一的解釋模型。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、情感的直觀理論
二、人工智能情感認知的推理分類
    1.情感認知
    2.第三人稱評價
    3.情感原因的推論
    4.情感線索的整合
    5.反向評價:從情感來推斷心理狀態(tài)
    6.對假設(shè)推理的預(yù)測
    7.反事實推理及解釋
三、結(jié)語



本文編號：3751158