視覺加工中運(yùn)動(dòng)信息的層級表征
發(fā)布時(shí)間:2022-09-27 20:54
日常生活中人類即使完成最簡單的任務(wù),也必須與外部環(huán)境實(shí)現(xiàn)靈活的動(dòng)態(tài)交互,譬如在擁擠的超市中前往特定的貨架取下一袋奶粉,或是在籃球比賽中避開對手的阻擾,準(zhǔn)確地將球傳給隊(duì)友。上述交互行為均以視覺系統(tǒng)對運(yùn)動(dòng)信息感知、理解和預(yù)測的能力為基礎(chǔ)。強(qiáng)大的視覺加工能力或許可以通過基于豐富認(rèn)知資源的大量計(jì)算加以實(shí)現(xiàn)(如人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)),然而數(shù)十年來的認(rèn)知心理學(xué)研究表明,人類的認(rèn)知資源極其有限,這意味著人類的視覺智能不可能通過大量復(fù)雜的運(yùn)算來實(shí)現(xiàn),而是需要以相對簡單的運(yùn)算處理豐富的信息。信息的運(yùn)算極大地依賴于信息的表征方式(Marr,1982),因此,建立高效的信息表征是實(shí)現(xiàn)人類視覺智能的關(guān)鍵所在。運(yùn)動(dòng)客體并非獨(dú)立存在于視覺場景中,而是與其他客體或背景具有緊密的聯(lián)系,對運(yùn)動(dòng)信息的加工往往依賴于由相互聯(lián)系的視覺對象整合而成的整體,因此視覺系統(tǒng)需要為運(yùn)動(dòng)信息構(gòu)建具有整體結(jié)構(gòu)的表征。在諸多可能的整體表征中,層級結(jié)構(gòu)能夠在不同的層級水平上描述運(yùn)動(dòng)對象,具有以簡單形式表達(dá)豐富信息的特征,與視覺表征的核心需求高度契合(Xu,Tang,Zhou,Shen,&Gao,2017)。筆者據(jù)此假設(shè),運(yùn)動(dòng)信息在視...
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 引言
1.1 運(yùn)動(dòng)信息的視覺加工特性
1.1.1 運(yùn)動(dòng)信息的知覺與記憶
1.1.2 運(yùn)動(dòng)對象的追蹤
1.1.3 從多客體運(yùn)動(dòng)中識(shí)別社會(huì)信息
1.2 視覺加工中的表征問題
1.2.1 基于客體的視覺加工
1.2.2 視覺中的信息整合
1.3 層級結(jié)構(gòu)與人類認(rèn)知活動(dòng)的聯(lián)系
1.3.1 層級結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)
1.3.2 其他認(rèn)知活動(dòng)中的層級結(jié)構(gòu)
1.4 問題提出
1.5 研究構(gòu)思
1.5.1 構(gòu)建具有層級結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)形式
1.5.2 總體構(gòu)思
1.6 研究意義
2 研究一: 潛在層級結(jié)構(gòu)對運(yùn)動(dòng)信息視覺加工的影響
2.1 實(shí)驗(yàn)一 來自不同層級結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)
2.1.1 方法
2.1.2 結(jié)果與分析
2.2 實(shí)驗(yàn)二 具有相同層級結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)
2.2.1 方法
2.2.2 結(jié)果與分析
2.3 實(shí)驗(yàn)三 破壞層級結(jié)構(gòu)的影響
2.3.1 方法
2.3.2 結(jié)果與分析
2.4 小結(jié)
3 研究二: 層級表征的穩(wěn)定性
3.1 實(shí)驗(yàn)四 有效運(yùn)動(dòng)時(shí)長對層級表征的影響
3.1.1 方法
3.1.2 結(jié)果與分析
3.2 實(shí)驗(yàn)五 任務(wù)線索對層級表征的影響
3.2.1 方法
3.2.2 結(jié)果與分析
3.3 實(shí)驗(yàn)六 運(yùn)動(dòng)無關(guān)任務(wù)中的層級表征
3.3.1 方法
3.3.2 結(jié)果與分析
3.4 小結(jié)
4 研究三: 社會(huì)交互場景中的層級表征
4.1 實(shí)驗(yàn)七 交互對象之間的層級表征
4.1.1 方法
4.1.2 結(jié)果與分析
4.2 實(shí)驗(yàn)八 交互對象與其他客體之間的層級表征
4.2.1 方法
4.2.2 結(jié)果與分析
4.3 小結(jié)
5 總討論
5.1 運(yùn)動(dòng)信息層級表征的構(gòu)建
5.1.1 其它運(yùn)動(dòng)物理特性效應(yīng)的控制
5.1.2 潛在結(jié)構(gòu)的層級特征
5.1.3 層級表征的穩(wěn)定性和普遍性
5.2 作為因果結(jié)構(gòu)的層級表征
5.3 基于層級表征的視覺計(jì)算過程模擬
5.4 本研究的貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
6 結(jié)論及進(jìn)一步研究設(shè)想
6.1 主要結(jié)論
6.2 進(jìn)一步研究設(shè)想
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄一: 運(yùn)動(dòng)的產(chǎn)生與層級結(jié)構(gòu)的確認(rèn)
附錄二: 位置預(yù)測任務(wù)的模型模擬
附錄三: 意圖識(shí)別任務(wù)的模型模擬
作者簡歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]從數(shù)據(jù)到表征:人類認(rèn)知對人工智能的啟發(fā)[J]. 唐寧,安瑋,徐昊骙,周吉帆,高濤,沈模衛(wèi). 應(yīng)用心理學(xué). 2018(01)
[2]對注意的再思考:一個(gè)注意的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型[J]. 程少哲,史博皓,趙陽,徐昊骙,唐寧,高濤,周吉帆,沈模衛(wèi). 應(yīng)用心理學(xué). 2017(01)
[3]“強(qiáng)認(rèn)知”的心理學(xué)研究:來自AlphaGo的啟示[J]. 周吉帆,徐昊骙,唐寧,史博皓,趙陽,高濤,沈模衛(wèi). 應(yīng)用心理學(xué). 2016(01)
本文編號:3681605
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 引言
1.1 運(yùn)動(dòng)信息的視覺加工特性
1.1.1 運(yùn)動(dòng)信息的知覺與記憶
1.1.2 運(yùn)動(dòng)對象的追蹤
1.1.3 從多客體運(yùn)動(dòng)中識(shí)別社會(huì)信息
1.2 視覺加工中的表征問題
1.2.1 基于客體的視覺加工
1.2.2 視覺中的信息整合
1.3 層級結(jié)構(gòu)與人類認(rèn)知活動(dòng)的聯(lián)系
1.3.1 層級結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)
1.3.2 其他認(rèn)知活動(dòng)中的層級結(jié)構(gòu)
1.4 問題提出
1.5 研究構(gòu)思
1.5.1 構(gòu)建具有層級結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)形式
1.5.2 總體構(gòu)思
1.6 研究意義
2 研究一: 潛在層級結(jié)構(gòu)對運(yùn)動(dòng)信息視覺加工的影響
2.1 實(shí)驗(yàn)一 來自不同層級結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)
2.1.1 方法
2.1.2 結(jié)果與分析
2.2 實(shí)驗(yàn)二 具有相同層級結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)
2.2.1 方法
2.2.2 結(jié)果與分析
2.3 實(shí)驗(yàn)三 破壞層級結(jié)構(gòu)的影響
2.3.1 方法
2.3.2 結(jié)果與分析
2.4 小結(jié)
3 研究二: 層級表征的穩(wěn)定性
3.1 實(shí)驗(yàn)四 有效運(yùn)動(dòng)時(shí)長對層級表征的影響
3.1.1 方法
3.1.2 結(jié)果與分析
3.2 實(shí)驗(yàn)五 任務(wù)線索對層級表征的影響
3.2.1 方法
3.2.2 結(jié)果與分析
3.3 實(shí)驗(yàn)六 運(yùn)動(dòng)無關(guān)任務(wù)中的層級表征
3.3.1 方法
3.3.2 結(jié)果與分析
3.4 小結(jié)
4 研究三: 社會(huì)交互場景中的層級表征
4.1 實(shí)驗(yàn)七 交互對象之間的層級表征
4.1.1 方法
4.1.2 結(jié)果與分析
4.2 實(shí)驗(yàn)八 交互對象與其他客體之間的層級表征
4.2.1 方法
4.2.2 結(jié)果與分析
4.3 小結(jié)
5 總討論
5.1 運(yùn)動(dòng)信息層級表征的構(gòu)建
5.1.1 其它運(yùn)動(dòng)物理特性效應(yīng)的控制
5.1.2 潛在結(jié)構(gòu)的層級特征
5.1.3 層級表征的穩(wěn)定性和普遍性
5.2 作為因果結(jié)構(gòu)的層級表征
5.3 基于層級表征的視覺計(jì)算過程模擬
5.4 本研究的貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
6 結(jié)論及進(jìn)一步研究設(shè)想
6.1 主要結(jié)論
6.2 進(jìn)一步研究設(shè)想
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄一: 運(yùn)動(dòng)的產(chǎn)生與層級結(jié)構(gòu)的確認(rèn)
附錄二: 位置預(yù)測任務(wù)的模型模擬
附錄三: 意圖識(shí)別任務(wù)的模型模擬
作者簡歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]從數(shù)據(jù)到表征:人類認(rèn)知對人工智能的啟發(fā)[J]. 唐寧,安瑋,徐昊骙,周吉帆,高濤,沈模衛(wèi). 應(yīng)用心理學(xué). 2018(01)
[2]對注意的再思考:一個(gè)注意的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型[J]. 程少哲,史博皓,趙陽,徐昊骙,唐寧,高濤,周吉帆,沈模衛(wèi). 應(yīng)用心理學(xué). 2017(01)
[3]“強(qiáng)認(rèn)知”的心理學(xué)研究:來自AlphaGo的啟示[J]. 周吉帆,徐昊骙,唐寧,史博皓,趙陽,高濤,沈模衛(wèi). 應(yīng)用心理學(xué). 2016(01)
本文編號:3681605
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