認(rèn)知活動(dòng)通常是在不同任務(wù)之間或同一任務(wù)的不同規(guī)則完成轉(zhuǎn)換,加工過程表現(xiàn)為對轉(zhuǎn)換任務(wù)的認(rèn)知資源重置,被試必須進(jìn)行不同簡單任務(wù)的轉(zhuǎn)換,因此任務(wù)轉(zhuǎn)換也成為研究認(rèn)知靈活性的重要手段之一。駕駛員在進(jìn)行駕駛?cè)蝿?wù)過程中,由于駕駛操作要求駕駛員密切監(jiān)控環(huán)境信息,而且要求短時(shí)間在不同任務(wù)間進(jìn)行切換。過去二十年,大量的文獻(xiàn)從汽車安全、計(jì)算機(jī)算法、道路交通等方面對駕駛疲勞進(jìn)行研究。雖然人們了解很多駕駛疲勞對簡單警覺性和警惕性的影響,但對其認(rèn)知功能的更高級方面了解甚少,包括感知、判斷、決策、運(yùn)動(dòng)、推理、自我監(jiān)控和認(rèn)知靈活性等,簡單的警覺性和警惕性對駕駛行為顯然是重要的,感知判斷和認(rèn)知靈活性能在更高的行為控制方面發(fā)揮更重要的作用。本研究通過行為和腦電實(shí)驗(yàn)對比疲勞和非疲勞兩種狀態(tài)下在任務(wù)轉(zhuǎn)換中的差異,探測駕駛疲勞是否會(huì)對任務(wù)轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響,深入了解這種影響在感知和認(rèn)知任務(wù)上的表現(xiàn)。三個(gè)研究的主觀評定結(jié)果表明模擬駕駛前后疲勞主觀評定有顯著差異,疲勞組的疲勞程度顯著增加,疲勞激發(fā)是有效的,連續(xù)行駛72min后（疲勞等級至少達(dá)到4）駕駛員開始出現(xiàn)疲勞,表現(xiàn)為注意力下降,反應(yīng)遲鈍和有明顯的主觀疲勞感。研究一的線索任務(wù)轉(zhuǎn)換范... 

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

按鍵設(shè)置與刺激配對

相鄰兩個(gè)序列間隔時(shí)間為 3200ms，見圖 3。圖 3 研究一實(shí)驗(yàn)流程圖3.1.7 預(yù)實(shí)驗(yàn)在閩南師范大學(xué)招募5名符合條件的被試進(jìn)行預(yù)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明初始實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)良好，可直接運(yùn)用于正式實(shí)驗(yàn)。3.1.8 數(shù)據(jù)處理用 E-Merge 將數(shù)據(jù)合并之后導(dǎo)入 SPSS 數(shù)據(jù)分析軟件，剔除反應(yīng)時(shí)大于 5000ms 的數(shù)據(jù)，錯(cuò)誤反應(yīng)的數(shù)據(jù)不進(jìn)入數(shù)據(jù)分析步驟。本研究使用 SPSS18.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

完全不能繼續(xù)實(shí)驗(yàn)。此主觀評定量表簡潔直觀，一定程度上避免自我清醒。材料考 Monsell 等人的任務(wù)范式[142]（圖 4），正方形頁面被 8 個(gè)圓半徑水平線和對角線略粗。每次試驗(yàn)開始，兩個(gè)半徑之間都會(huì)呈現(xiàn)一個(gè)刺形或圓形，顏色為紅色或藍(lán)色。如果刺激出現(xiàn)在水平線下方，則對刺“紅色”用左手中指按鍵，“藍(lán)色”用右手食指按鍵；如果刺激出現(xiàn)對刺激形狀進(jìn)行判斷，“正方形”用右手中指按鍵，“圓形”用右手試快速準(zhǔn)確地作出反應(yīng)。每一次試驗(yàn)完成后，目標(biāo)刺激始終于上一刺現(xiàn)，因此，被試總是知道下一刺激出現(xiàn)的位置，以及是“形狀”還是始后每 4 次就可預(yù)測其規(guī)則的改變，這就是轉(zhuǎn)換任務(wù)，這些任務(wù)之后非轉(zhuǎn)換任務(wù)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]短時(shí)睡眠剝奪對駕駛?cè)笋{駛操作績效的影響[J]. 孫智誠,王長帥,羅珅,朱彤.  人類工效學(xué). 2018(02)
[2]駕駛疲勞測量方法研究綜述[J]. 龐惠珊,張靈聰.  人類工效學(xué). 2018(02)
[3]基于腦電信號分析的不同年齡駕駛?cè)似谔匦訹J]. 裴玉龍,金英群,陳賀飛.  中國公路學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]眼動(dòng)指標(biāo)在腦力疲勞研究中的應(yīng)用分析[J]. 田蕓,于賽克,周前祥,肖毅,柳忠起.  人類工效學(xué). 2015(04)
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[6]基于模糊綜合評價(jià)的駕駛疲勞狀態(tài)量化研究[J]. 王連震,王宇萍,裴玉龍,鳳凰.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2015(04)
[7]不同熟練度雙語者非語言任務(wù)轉(zhuǎn)換的差異——來自ERP證據(jù)[J]. 姜淞秀,李杰,劉興宇,七十三,楊伊生.  心理學(xué)報(bào). 2015(06)
[8]基于腦電信號分類的高速公路上駕駛疲勞識別[J]. 羅旭,王宏,王福旺.  汽車工程. 2015(02)
[9]事件相關(guān)電位在腦力疲勞研究中的應(yīng)用[J]. 張焱,貢京京,宋華淼.  中國健康心理學(xué)雜志. 2014(09)
[10]視覺疲勞對事件相關(guān)電位中關(guān)聯(lián)性負(fù)變的影響[J]. 陳燕,邱佩鈺,王東,戴家雋.  中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)

博士論文
[1]基于面部朝向的駕駛員精神分散監(jiān)測方法研究[D]. 張明恒.吉林大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于神經(jīng)信號的駕駛員持續(xù)性注意的測量評價(jià)[D]. 潘毅潤.西南交通大學(xué) 2016
[2]紅外條件下駕駛員疲勞檢測研究[D]. 魏秀金.浙江理工大學(xué) 2011
[3]腦力疲勞狀態(tài)下人腦自動(dòng)信息加工和沖突信息加工能力變化的ERP研究[D]. 楊博.第四軍醫(yī)大學(xué) 2009
[4]基于人臉識別技術(shù)的駕駛員疲勞檢測方法研究[D]. 鄧金城.重慶大學(xué) 2005
[5]基于嘴部狀態(tài)的疲勞駕駛和精神分散狀態(tài)監(jiān)測方法研究[D]. 童兵亮.吉林大學(xué) 2004



本文編號：3651169