本文關鍵詞：人格特質腦機制研究:基于靜息態(tài)fMRI的數(shù)據(jù)驅動分類，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的:遵循“以腦為中心”研究策略,采用數(shù)據(jù)驅動方法(g RAICAR)深入挖掘個體大腦靜息態(tài)下功能磁共振成像(f MRI)數(shù)據(jù),基于個體腦影像特征將人群分類,再用不同“流派”的人格特質理論去驗證、解釋不同組別之間體現(xiàn)個體間變異的靜息態(tài)腦活動特征,最終找出那些以大腦神經活動為基礎,與人格特質量表編制者的主觀經驗獨立且具有更強腦影像特征解釋力的人格特質。方法:通過在社區(qū)張貼志愿者招募書收集被試,收集腦影像數(shù)據(jù):采用德國西門子公司Siemens Magnetom Trio 3T全身磁共振成像(MRI)系統(tǒng),收集被試的全腦三維高分辨率T1加權像和靜息態(tài)功能磁共振成像(f MRI)數(shù)據(jù);收集行為學指標:采用艾森克人格問卷(Eysenck Personality Questionnaire,EPQ)、卡特爾16種人格因素問卷(Sixteen Personality Factor Questionnaire,16PF)、大五人格量表簡化版(NEO-FFI)收集被試不同維度的人格特質。經過對被試行為學指標及腦影像指標的質量控制,最終共收集到123名符合入組標準的被試。采用集合了AFNI、FSL與Freesurfer三大磁共振分析軟件的“連接組計算系統(tǒng)”(Connectome Computation System,CCS)對腦影像數(shù)據(jù)進行預處理,采用“數(shù)據(jù)驅動”神經影像數(shù)據(jù)挖掘方法g RAICAR深入挖掘被試腦影像特征,依據(jù)個體間靜息態(tài)腦功能網絡變異情況將被試群體劃分為不同組別,并提取出不同組別被試的靜息態(tài)腦活動特征。用收集到的心理學變量(來自于三種人格特質理論的多維度人格特質)對所有組別進行驗證和解釋,將體現(xiàn)個體間變異的不同組別的靜息態(tài)腦活動特征與心理學變量關聯(lián)起來。結果:本次研究遵循“以腦為中心”的研究策略,基于被試腦影像特征對來自三種人格量表的24種人格特質展開其腦機制研究,綜合初步結果以及對初步結果驗證后的發(fā)現(xiàn),18種人格特質(EPQ:神經質;NEO:外向性、神經質、宜人性、責任心;16pf:樂群性、穩(wěn)定性、敢為性、實驗性、自律性、聰慧性、恃強性、有恒性、敏感性、幻想性、憂慮性、獨立性、緊張性)未發(fā)現(xiàn)與其顯著相關的靜息態(tài)腦功能網絡;6種人格特質(EPQ:外傾性、精神質;NEO:開放性;16pf:世故性、興奮性、懷疑性)對應的五種靜息態(tài)腦功能網絡的功能連接與人格特質得分(分組)情況顯著相關:不同的人格特質得分(分組)對應的靜息態(tài)腦功能網絡的功能連接強度有顯著差異。其中,(1)開放性得分高的被試群體的大腦楔前葉—頂下小葉網絡功能連接強度顯著高于其余被試(t=-3.41,p0.001);(2)典型外向的被試群體的大腦凸顯網絡功能連接強度顯著高于其余被試(t=-2.02,p0.05);(3)興奮性得分高的被試群體和懷疑性得分低的被試群體的大腦感覺運動網絡功能連接強度顯著高于其余被試(t=-3.12,p0.01;t=2.74,p0.01);(4)世故性得分低、中間、世故性得分高三個被試群體的大腦左側額—頂網絡功能連接強度有顯著差異,且世故性得分低的被試群體的大腦左側額—頂網絡功能連接強度最大,世故性得分高的被試群體的強度最小(F=3.48,p0.05);(5)正常范圍、傾向精神質、精神質明顯三個被試群體的大腦默認網絡功能連接強度有顯著差異,且精神質明顯的被試群體的大腦默認網絡功能連接強度最大,正常范圍的被試群體的強度最小(F=3.25,p0.05)。結論:本次研究遵循“以腦為中心”的研究策略,基于個體腦影像活動特征的差異性,開展對24種人格特質的腦機制研究。最終發(fā)現(xiàn),根據(jù)靜息態(tài)腦網絡(楔前葉—頂下小葉網絡、凸顯網絡、左側額—頂網絡、感覺運動網絡和默認網絡)活動程度的大小,可以將具有與該網絡密切相關的某種人格特質(開放性、典型外向、世故性、興奮性、懷疑性和精神質)的個體從人群中區(qū)別開來,意味著這6種人格特質相對于其余18種人格特質,不僅以大腦神經活動為基礎,與人格特質量表編制者主觀經驗獨立,而且具有更強的腦影像活動特征解釋力。這6種人格特質分別是:1、大五人格理論中開放性特質。依據(jù)大腦楔前葉—頂下小葉網絡功能連接強度的高低,可以將開放性得分高的個體從人群當中區(qū)別開來;2、艾森克人格理論中外傾性特質。依據(jù)大腦凸顯網絡功能連接強度的高低,可以將典型外向的個體從人群當中區(qū)別開來;3、卡特爾十六種人格因素中興奮性和懷疑性人格因素。依據(jù)大腦感覺運動網絡功能連接強度的高低,可以將興奮性高分和懷疑性低分的個體從人群當中區(qū)別開來;4、卡特爾十六種人格因素中世故性人格因素。在世故性得分低、中間、世故性得分高三個組別當中,個體大腦左側額—頂網絡功能連接強度呈現(xiàn)出高、中、低的分布;5、艾森克人格理論中精神質特質。在正常范圍、傾向精神質、精神質明顯三個組別當中,個體大腦默認網絡的平均功能連接強度呈現(xiàn)出低、中、高的分布。
【關鍵詞】：人格特質 靜息態(tài)fMRI 數(shù)據(jù)驅動 腦功能網絡
【學位授予單位】：山西醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：B848
【目錄】：

• 中文摘要5-8
• 英文摘要8-12
• 1 引言12-26
• 1.1 問題的提出和研究意義12-14
• 1.2 國內外相關研究綜述14-23
• 1.3 研究方案23-24
• 1.4 數(shù)據(jù)來源與處理24
• 1.5 論文框架24-25
• 1.6 論文的創(chuàng)新點25-26
• 2 實證研究26-52
• 2.1 數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)分析26-33
• 2.2 結果33-45
• 2.3 討論45-52
• 3 結論與討論52-54
• 3.1 研究結論52
• 3.2 研究不足與前景展望52-54
• 參考文獻54-63
• 附錄63-64
• 致謝64-66
• 在學期間承擔/參與的科研課題與研究成果66-67
• 個人簡歷67

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  本文關鍵詞：人格特質腦機制研究:基于靜息態(tài)fMRI的數(shù)據(jù)驅動分類，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：364459