隨著心理與教育測量研究的發(fā)展和科技的進步,計算機化（大規(guī)模）測驗逐漸受到人們的關注。為探究在計算機化多維測驗中如何利用作答時間數(shù)據(jù)來輔助評估多維潛在能力,以及為我國義務教育階段教育質(zhì)量監(jiān)測提供數(shù)據(jù)分析方法上的理論支持。本研究以2012年和2015年國際學生能力評估（PISA）計算機化數(shù)學測驗數(shù)據(jù)為例,提出了一種可同時分析作答時間和作答精度數(shù)據(jù)的聯(lián)合作答與時間的多維Rasch模型。根據(jù)新模型對PISA數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,表明引入作答時間數(shù)據(jù),不僅有助于提高多維Rasch模型參數(shù)的估計精度,還有助于數(shù)據(jù)分析者在今后利用被試的作答時間信息來做進一步的決策和干預（例如:對異常作答行為或預備知識的診斷）。 

【文章來源】：心理科學. 2019,42(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 JRT-MRM
    2.1 模型描述
        2.1.1 對RT數(shù)據(jù)的分析
        2.1.2 對RA數(shù)據(jù)的分析
        2.1.3 聯(lián)合建模
    2.2 貝葉斯參數(shù)估計
3 實證數(shù)據(jù)1:2012年PISA計算機化數(shù)學測驗
    3.1 數(shù)據(jù)描述與分析
        3.1.1 數(shù)據(jù)描述
        3.1.2 分析
    3.2 結(jié)果
4 實證數(shù)據(jù)2:2015年PISA計算機化數(shù)學測驗
    4.1 數(shù)據(jù)描述與分析
    4.2 結(jié)果
5 結(jié)論與討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]心理與教育測驗中反應時模型應用的優(yōu)勢與舉例[J]. 郭磊,尚鵬麗,夏凌翔.  心理科學進展. 2017(04)
[2]項目反應時間的對數(shù)偏正態(tài)模型[J]. 孟祥斌.  心理科學. 2016(03)



本文編號：3280712