亞詞匯加工是詞匯識別研究中的一個重要領(lǐng)域,本研究考察了早期ERP成分P200如何受到漢字亞詞匯部件語音信息的影響。在ERP實(shí)驗中,被試對順序呈現(xiàn)的啟動字和目標(biāo)字對進(jìn)行語義判斷。實(shí)驗中"啟動字–目標(biāo)字"字對共享一個共同的可發(fā)音或不可發(fā)音的部件（如"吹–砍"、"揚(yáng)–場"）。對目標(biāo)字的P200效應(yīng)分析顯示:與部件不發(fā)音的目標(biāo)字相比,部件可發(fā)音的目標(biāo)字所誘發(fā)的P200顯著增強(qiáng)。這種增強(qiáng)的ERP效應(yīng)表明P200對漢字識別中亞詞匯部件的語音加工非常敏感,其效應(yīng)變化受到亞詞匯語音的單獨(dú)調(diào)節(jié),同時也表明在漢字識別的早期階段亞詞匯部件語音信息就已被激活并在漢字加工中起重要作用。 

【文章來源】：心理與行為研究. 2020,18(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

實(shí)驗刺激流程圖

對連續(xù)記錄的EEG進(jìn)行離線迭加平均，分析窗口為目標(biāo)字出現(xiàn)的-100～900 ms，用-100～0 ms作為基線進(jìn)行矯正。自動校正VEOG，并將振幅超過75μV的分段作為偽跡去除。只分析包含目標(biāo)字且反應(yīng)正確的測驗的ERP數(shù)據(jù)，填充字對數(shù)據(jù)不納入分析。圖2為平均迭加后的ERP總平均波形圖，可以看出，兩種字對類型條件下都出現(xiàn)了顯著的N1(100～140 ms）、P200(180～300 ms）和N400(300～450 ms）。本研究主要關(guān)注P200，為了增加研究結(jié)果之間的可比性，數(shù)據(jù)分析時參照Kong等（2010）的研究，將P200分析時窗設(shè)定為目標(biāo)字出現(xiàn)后180～210 ms，分析的電極包括Fz,F3,F4,Cz,C3,C4,Pz,P3,P4,Oz,O1,O2，分析指標(biāo)為選定分析時窗ERP的平均波幅。所有的方差分析均使用Greenhouse-Geisser法進(jìn)行較正。

2（字對類型）×12（電極）的重復(fù)測量方差分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：字對類型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(1,16)=12.18,p<0.005，ηp2=0.43；部件發(fā)音字對的P200平均波幅顯著大于部件不發(fā)音字對，電極位置主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(11,176)=14.34,p<0.001，ηp2=0.4 7；兩者交互作用邊緣顯著，F(xiàn)(1 1,176)=1.68,p=0.082，ηp2=0.10。進(jìn)一步的簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)部件發(fā)音字對的P200波幅在額區(qū)、中央?yún)^(qū)及頂區(qū)的電極點(diǎn)上顯著大于部件不發(fā)音字對（F3:p=0.070;P4:p=0.089;Fz,F4,Cz,C3,C4,P3,Pz:ps<0.05）。圖3是兩種條件差異波的腦地形圖（可發(fā)音減去不可發(fā)音），表明亞詞匯聲旁的語音加工主要分布在頭皮的額中區(qū)部分，這與漢字詞匯水平的語音加工頭皮分布基本一致（Kong et al.,2010）。3 討論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]義符熟悉性對低頻形聲字詞匯通達(dá)的影響[J]. 陳新葵,張積家.  心理學(xué)報. 2012(07)
[2]漢語形聲字聲旁家族大小對整字發(fā)音的影響[J]. 畢鴻燕,胡偉,翁旭初.  心理學(xué)報. 2006(06)



本文編號：3225647