基于非統(tǒng)計約束的多級評分多維計算機自適應(yīng)測驗選題策略開發(fā)研究
【圖文】:
圖 4-1 MGRM 中各選題策略在不同相關(guān)下終止時的 MSE由相關(guān) 0,0.5,0.可知,隨著相關(guān)程度的增強,,各種方法的 MSE 值不斷下降越來越精確,降幅最大的為 MPI 和 MMPI 方法。在各種非統(tǒng)計約束方法中,RMMPI 方法,總體表現(xiàn)最佳,測量精度最高I 方法在測量精度上表現(xiàn)優(yōu)于 RWDM 方法。
圖 4-2 MGPCM 中各選題策略在不同相關(guān)下終止時的 MSE由相關(guān)為 0,0.5,0.8 可知,隨著相關(guān)系數(shù)的增大,所有方法的測量精度也高,測量越來越精確。3 種新方法測量精度高于原方法,總體來講,在 6 中計約束方法中 RMMPI 方法表現(xiàn)最好。
【學(xué)位授予單位】:江西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:B841.7
【相似文獻】
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本文編號:2635240
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