【摘要】：迫選測驗(yàn)的傳統(tǒng)計分方式會產(chǎn)生自模式數(shù)據(jù),不能進(jìn)行傳統(tǒng)的信效度檢驗(yàn)、因素分析和方差分析等。近年來研究者提出了一些基于項(xiàng)目反應(yīng)理論的計分模型,如瑟斯頓IRT模型和MUPP模型等,它們可以規(guī)避自模式數(shù)據(jù)的弊端。瑟斯頓IRT模型方便進(jìn)行參數(shù)估計,模型定義靈活;而MUPP模型的拓展性較差,參數(shù)估計的方法有待提高。另一方面,已有研究者基于MUPP模型開發(fā)了一些抗作假的迫選測驗(yàn),而瑟斯頓IRT模型距離這種應(yīng)用還比較遠(yuǎn)。此外,兩個模型的適用性和有效性都有待更多的實(shí)證研究來檢驗(yàn)。
[Abstract]:The traditional scoring method of the forced selection test results in the self-pattern data, which cannot carry out the traditional reliability test, the factor analysis, the variance analysis and so on. In recent years, the researchers have put forward some scoring models based on the theory of project response, such as the Seston IRT model and the MUPP model, which can avoid the disadvantages of the self-model data. The Thesson IRT model is convenient for parameter estimation, and the model definition is flexible; and the extension of the MUPP model is poor, and the method of parameter estimation is to be improved. On the other hand, some anti-fraud forced-selection tests have been developed by the researchers based on the MUPP model, while the Thesson IRT model is far from the application. In addition, both the applicability and the effectiveness of the two models are to be tested by more empirical research.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)心理學(xué)院 應(yīng)用實(shí)驗(yàn)心理北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國基礎(chǔ)教育質(zhì)量評價與提升協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(11YJC190016) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31100759) 北京市與中央在京高校共建項(xiàng)目(019-105812)資助
【分類號】：B848

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2410898