多維題組效應(yīng)認(rèn)知診斷模型
本文選題:認(rèn)知診斷 + 題組 ; 參考:《心理學(xué)報》2015年05期
【摘要】:當(dāng)前認(rèn)知診斷領(lǐng)域還缺少對包含題組的測驗進(jìn)行診斷分析的研究,即已開發(fā)的認(rèn)知診斷模型無法合理有效地處理含有題組效應(yīng)的測驗數(shù)據(jù),且已開發(fā)的題組反應(yīng)模型也不具有對被試知識結(jié)構(gòu)或認(rèn)知過程進(jìn)行診斷的功能。針對該問題,本文嘗試性地將多維題組效應(yīng)向量參數(shù)引入線性Logistic模型中,同時開發(fā)了屬性間具有補(bǔ)償作用的和屬性間具有非補(bǔ)償作用的多維題組效應(yīng)認(rèn)知診斷模型。模擬研究結(jié)果顯示新模型合理有效,與線性Logistic模型和DINA模型對比研究后表明:(1)作答數(shù)據(jù)含有題組效應(yīng)時,忽略題組效應(yīng)會導(dǎo)致項目參數(shù)的偏差估計并降低對目標(biāo)屬性的判準(zhǔn)率;(2)新模型更具普適性,即便當(dāng)作答數(shù)據(jù)不存在題組效應(yīng)時,采用新模型進(jìn)行測驗分析亦能得到很好的項目參數(shù)估計結(jié)果且不影響對目標(biāo)屬性的判準(zhǔn)率。整體來看,新模型既具有認(rèn)知診斷功能又可有效處理題組效應(yīng)。
[Abstract]:In the field of cognitive diagnosis, there is still a lack of research on the diagnostic analysis of tests containing problem groups, that is, the developed cognitive diagnostic models are unable to deal with test data with group effects reasonably and effectively. Moreover, the developed problem group response model does not have the function to diagnose the knowledge structure or cognitive process of the subjects. In order to solve this problem, this paper attempts to introduce multi-dimensional problem group effect vector parameters into the linear logistic model, and develops a cognitive diagnosis model of multi-dimensional problem group effect with compensatory effect between attributes and non-compensatory effect among attributes. The simulation results show that the new model is reasonable and effective. Compared with the linear logistic model and the Dina model, the results show that: (1) when the answer data contain group effect, Ignoring the item group effect will lead to the deviation estimation of item parameters and reduce the accuracy of the target attribute. (2) the new model is more general, even when the answer data does not exist the problem group effect. The new model can also get a good result of item parameter estimation and does not affect the accuracy of target attributes. Overall, the new model not only has cognitive diagnostic function but also can deal with problem group effect effectively.
【作者單位】: 浙江師范大學(xué)心理系;北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點實驗室;香港教育學(xué)院評估研究中心;
【分類號】:B842.1
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 詹沛達(dá);王文中;王立君;;項目反應(yīng)理論新進(jìn)展之題組反應(yīng)理論[J];心理科學(xué)進(jìn)展;2013年12期
2 詹沛達(dá);王文中;王立君;李曉敏;;多維題組效應(yīng)Rasch模型[J];心理學(xué)報;2014年08期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張婷婷;晏鄂川;胡顯明;范彬彬;;基于因子分析法的滑坡變形分析[J];長江科學(xué)院院報;2012年04期
2 陳平;李珍;辛濤;;認(rèn)知診斷計算機(jī)化自適應(yīng)測驗的題庫使用均勻性初探[J];心理與行為研究;2011年02期
3 王閆超;蘇生瑞;李鵬;叢璐;;基于R型因子分析法的滑坡發(fā)育影響因素分析[J];工程地質(zhì)學(xué)報;2014年01期
4 余娜;辛濤;;認(rèn)知診斷理論的新進(jìn)展[J];考試研究;2009年03期
5 甘媛源;余嘉元;;心理測量理論的新進(jìn)展:潛在分類模型[J];寧波大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版);2008年06期
6 康春花;辛濤;田偉;;小學(xué)數(shù)學(xué)應(yīng)用題認(rèn)知診斷測驗編制及效度驗證[J];考試研究;2013年06期
7 馮熠;;項目反應(yīng)理論在題庫系統(tǒng)建設(shè)中的應(yīng)用[J];江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2014年02期
8 宋麗紅;汪文義;丁樹良;;DINA模型項目參數(shù)偏差對知識狀態(tài)估計的影響[J];考試研究;2014年04期
9 溫長吉;王生生;趙昕;李健;周翠娟;;基于改進(jìn)蜂群算法的項目反應(yīng)理論混合模型參數(shù)估計[J];吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2014年04期
10 吳瑞林;衛(wèi)靜遠(yuǎn);;中文篇章測驗的題組效應(yīng)分析[J];中國考試;2014年12期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 趙頂位;中小學(xué)生幾何類比推理能力診斷評價中的理論與技術(shù)研究[D];江西師范大學(xué);2011年
2 涂冬波;項目自動生成的小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決認(rèn)知診斷CAT編制[D];江西師范大學(xué);2009年
3 付志慧;多維項目反應(yīng)模型的參數(shù)估計[D];吉林大學(xué);2010年
4 徐寶;基于題組判別參數(shù)的題組反應(yīng)模型的參數(shù)估計及其應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2012年
5 孟亞茹;大學(xué)英語聽力能力認(rèn)知診斷評估模型的構(gòu)建與驗證[D];上海外國語大學(xué);2013年
6 閔尚超;計算機(jī)自適應(yīng)英語能力測試模型設(shè)計與效度驗證[D];浙江大學(xué);2012年
7 孫珊珊;項目反應(yīng)理論與認(rèn)知診斷的統(tǒng)計推斷方法[D];東北師范大學(xué);2013年
8 唐小娟;粗糙集理論在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用[D];江西師范大學(xué);2013年
9 汪文義;認(rèn)知診斷評估中項目屬性輔助標(biāo)定方法研究[D];江西師范大學(xué);2012年
10 劉鐵川;Mix-DINA模型功能開發(fā)及其與DINA、MS-DINA模型的模擬與實證比較[D];江西師范大學(xué);2012年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 鄺錚;支持向量機(jī)在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用研究[D];江西師范大學(xué);2010年
2 羅凌云;認(rèn)知診斷中項目屬性自動標(biāo)識策略的相關(guān)研究[D];江西師范大學(xué);2010年
3 聶斌;認(rèn)知診斷中屬性結(jié)構(gòu)的完備性與精確性[D];江西師范大學(xué);2011年
4 王茜娟;按c-分層不定長CAT研究與實現(xiàn)[D];江西師范大學(xué);2004年
5 孟慶香;關(guān)于題組隨機(jī)效應(yīng)模型的模型選擇[D];東北師范大學(xué);2008年
6 汪文義;計算機(jī)化自適應(yīng)測驗選題策略研究[D];江西師范大學(xué);2009年
7 曹慧媛;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用研究[D];江西師范大學(xué);2009年
8 喻曉鋒;貝葉斯網(wǎng)在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用[D];江西師范大學(xué);2009年
9 潘陳進(jìn);認(rèn)知診斷中基于FCA的屬性層次關(guān)系挖掘研究[D];福建師范大學(xué);2013年
10 那迎春;DINA模型與NIDA模型的選擇及模型參數(shù)估計問題研究[D];東北師范大學(xué);2013年
【二級參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 葉萌;;對IRT局部獨立性假設(shè)問題的認(rèn)識[J];考試研究;2010年02期
2 辛濤;樂美玲;張佳慧;;教育測量理論新進(jìn)展及發(fā)展趨勢[J];中國考試;2012年05期
3 王立君;黃星艷;;多面Rasch模型在學(xué)科能力測評中的應(yīng)用[J];考試研究;2013年01期
4 涂冬波;蔡艷;漆書青;丁樹良;戴海琦;;項目反應(yīng)理論新進(jìn)展——題組模型及其參數(shù)估計的實現(xiàn)[J];心理科學(xué);2009年06期
5 吳銳;丁樹良;甘登文;;含題組的測驗等值[J];心理學(xué)報;2010年03期
6 鄭蟬金;郭聰穎;邊玉芳;;變通的題組項目功能差異檢驗方法在篇章閱讀測驗中的應(yīng)用[J];心理學(xué)報;2011年07期
7 涂冬波;蔡艷;戴海琦;丁樹良;;多維項目反應(yīng)理論:參數(shù)估計及其在心理測驗中的應(yīng)用[J];心理學(xué)報;2011年11期
8 劉s,
本文編號:2118423
本文鏈接:http://www.sikaile.net/shekelunwen/xinlixingwei/2118423.html