本文選題：主觀價值 + 神經(jīng)計算�。� 參考：《心理科學(xué)》2015年05期

【摘要】：決策在人類社會發(fā)展歷程中扮演著非常重要的角色,而學(xué)界對其神經(jīng)機(jī)制的探討才不過幾十年的時間。價值決策理論認(rèn)為,人們先計算和表征事物的價值,隨后進(jìn)行比較和決策。在人腦中負(fù)責(zé)主觀價值計算的神經(jīng)基礎(chǔ)有腹內(nèi)側(cè)前額葉皮層、眶額皮層、杏仁核等,而負(fù)責(zé)價值整合的腦區(qū)有腹側(cè)紋狀體、腹內(nèi)側(cè)前額葉皮層、眶額皮層等。人腦將不同屬性及成本按照曲線交互模式進(jìn)行整合形成主觀價值,并通過自我控制、注意、認(rèn)知調(diào)節(jié)和情緒調(diào)節(jié)等手段,調(diào)節(jié)主觀價值。未來需要強(qiáng)調(diào)模式分析、個體差異和網(wǎng)絡(luò)分析對價值計算與整合的影響。
[Abstract]:Decision-making plays a very important role in the development of human society. According to the theory of value decision, people first calculate and represent the value of things, then compare and make decisions. The neural bases responsible for subjective value calculation in human brain are ventromedial prefrontal cortex, orbital frontal cortex, amygdala and so on, while the regions responsible for value integration include ventral striatum, ventromedial prefrontal cortex, orbital frontal cortex and so on. The human brain integrates different attributes and costs according to the curve interaction model to form subjective value and adjusts subjective value by means of self-control attention cognitive regulation and emotional regulation. In the future, emphasis should be placed on the impact of pattern analysis, individual differences and network analysis on value calculation and integration.
【作者單位】： 石河子大學(xué)師范學(xué)院;北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點實驗室;
【分類號】：B842

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 付梅;汪強(qiáng);;跨期決策的神經(jīng)機(jī)制:基于體素形態(tài)學(xué)和彌散張量成像研究的證據(jù)[J];心理科學(xué)進(jìn)展;2014年04期

2 汪強(qiáng);張恩茂;;降低決策沖動性的方法及其神經(jīng)機(jī)制[J];心理科學(xué)進(jìn)展;2015年01期

3 劉洪志;江程銘;饒儷琳;李紓;;“時間折扣”還是“單維占優(yōu)”?——跨期決策的心理機(jī)制[J];心理學(xué)報;2015年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王玉嬌;張慶林;韋世源;曾建敏;;獎賞決策中自控與沖動的神經(jīng)機(jī)制[J];心理與行為研究;2013年06期

2 陳煒;王前程;徐春生;;靜息態(tài)腦功能磁共振成像的研究進(jìn)展[J];中醫(yī)藥臨床雜志;2014年11期

3 姜昕;馮璐;;多體素模式分析在fMRI數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2014年02期

4 鄧紅霞;相潔;游雅;李海芳;;基于fMRI的思維數(shù)據(jù)分析方法研究[J];計算機(jī)研究與發(fā)展;2014年04期

5 馬斌;陳俊杰;;腦圖像數(shù)據(jù)中的獨立分量分析方法[J];計算機(jī)工程;2014年03期

6 胡俞;;神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的最新進(jìn)展[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài);2014年07期

7 張兵;董云云;鄧紅霞;李海芳;;基于體素的fMRI數(shù)據(jù)分類研究及其應(yīng)用[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2015年02期

8 呂艷陽;相潔;;基于SVM的fMRI數(shù)據(jù)分類及MCI診斷應(yīng)用[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2013年09期

9 包書哲;朱月o，

本文編號：1887105