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中介效應(yīng)研究的新趨勢(shì)——研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-05-06 21:50

  本文選題:中介效應(yīng) + 自抽樣。 參考:《中國(guó)心理衛(wèi)生雜志》2014年08期


【摘要】:正越來(lái)越多的心理學(xué)研究涉及中介效應(yīng)的分析,中介效應(yīng)檢驗(yàn)是探索變量間關(guān)系機(jī)制的重要統(tǒng)計(jì)方法!缎睦韺W(xué)研究中的中介效應(yīng)分析意義及方法評(píng)述》一文,給讀者介紹了常用的中介效應(yīng)分析方法,并分析其原理及優(yōu)劣[1]。更難能可貴的是,此文推薦了區(qū)間估計(jì)法中的非參數(shù)百分位Bootstrap方法,稱(chēng)之為"最為優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)方法"。中介效應(yīng)分析的應(yīng)用背景,統(tǒng)計(jì)原理和經(jīng)典方法在這篇文章中有詳細(xì)準(zhǔn)確的論述,此處就不贅述。本文針對(duì)心理研究
[Abstract]:More and more psychological studies are involved in the analysis of mediating effects. The test of intermediary effect is an important statistical method to explore the relationship between variables. The significance and methods of analysis of intermediary effects in "psychological research" are reviewed. The author introduces the common methods of mediating effect analysis, and analyses the principle and the advantages and disadvantages of [1]. more difficult to be valuable. This article recommends the non parametric percentile Bootstrap method in the interval estimation, which is called "the most excellent statistical method". The application background of the intermediate effect analysis, the statistical principle and the classical method are detailed and accurate in this article.

【作者單位】: 北京大學(xué)心理學(xué)系;
【分類(lèi)號(hào)】:B841

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本文編號(hào):1854059

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