本文關(guān)鍵詞： 認(rèn)知診斷理論 模型-資料擬合檢驗(yàn) 相對(duì)擬合 CVLL　出處：《心理科學(xué)》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：本文將IRT中表現(xiàn)較好的CVLL法引入到認(rèn)知診斷領(lǐng)域,同時(shí)比較并分析CVLL及認(rèn)知診斷領(lǐng)域已有的測(cè)驗(yàn)相對(duì)擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的表現(xiàn),為實(shí)際工作者在認(rèn)知診斷模型選用上提供方法學(xué)支持和借鑒。結(jié)果表明:CVLL的表現(xiàn)比其它傳統(tǒng)測(cè)驗(yàn)相對(duì)擬合統(tǒng)計(jì)量要好;且當(dāng)對(duì)Q矩陣進(jìn)行誤設(shè)時(shí),該統(tǒng)計(jì)量也能選擇較優(yōu)的Q矩陣,說(shuō)明CVLL在Q矩陣偵查上有較好的應(yīng)用前景。
[Abstract]:In this paper, the CVLL method, which performs well in IRT, is introduced into the field of cognitive diagnosis, and the performance of CVLL and the test relative fitting test statistics in the field of cognitive diagnosis are compared and analyzed. It provides methodological support and reference for practical workers in the selection of cognitive diagnostic models. The results show that the performance of the component CVLL is better than the relative fitting statistics of other traditional tests. When the Q matrix is misconfigured, the statistic can also select a better Q matrix, which shows that CVLL has a better application prospect in Q matrix investigation.
【作者單位】： 江西師范大學(xué)心理學(xué)院;中國(guó)基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(31300876,31100756,31160203,31360237,31660278) 江西省高校人文社科項(xiàng)目(XL1507,XL1508) 江西省教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(12YB088,13YB029) 江西師范大學(xué)青年英才培育資助計(jì)劃的資助
【分類(lèi)號(hào)】：B842.1
【正文快照】： 認(rèn)知診斷評(píng)估(cognitive diagnosis assessment,CDA)不僅能夠提供一個(gè)整體的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù),還能夠提供有用的診斷信息,從而幫助學(xué)生有目的改進(jìn)其在某一領(lǐng)域中的不足(如未掌握分?jǐn)?shù)減法中通分)(Mc Glohen,2004)。要實(shí)現(xiàn)認(rèn)知診斷評(píng)估,需借助一定的心理測(cè)量模型,即認(rèn)知診斷模型(cogniti

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 宋麗紅;DINA改進(jìn)模型（R-DINA）的提出及三個(gè)診斷模型自動(dòng)選擇機(jī)制研究[D];江西師范大學(xué);2012年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1464640