本文關(guān)鍵詞： 復(fù)雜問題解決 計(jì)算機(jī)模擬 線性結(jié)構(gòu)方程 有限狀態(tài)自動化　出處：《應(yīng)用心理學(xué)》2014年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：計(jì)算機(jī)模擬情境擺脫了實(shí)驗(yàn)室研究和現(xiàn)場研究的不足,滿足了復(fù)雜問題解決的復(fù)雜性、動態(tài)性和模糊性等特征,受到研究者們的青睞。近年來,各種模擬情境在復(fù)雜問題解決研究中得到運(yùn)用,其內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)主要有線性結(jié)構(gòu)方程和有限狀態(tài)自動化,線性結(jié)構(gòu)方程適用于等距數(shù)據(jù),而有限狀態(tài)自動化適用于稱名數(shù)據(jù)。當(dāng)前,對復(fù)雜問題解決的測量注重結(jié)果,而相對忽視過程。未來的模擬情境可以從問題特征、任務(wù)邏輯和測量方式來提高信度和效度。
[Abstract]:Computer simulation situation, which gets rid of the deficiency of laboratory research and field research, meets the characteristics of complexity, dynamics and fuzziness of complex problem solving, and has been favored by researchers in recent years. All kinds of simulation scenarios are applied in the research of complex problem solving. The internal logical structure mainly includes linear structural equation and finite state automation. Linear structural equation is suitable for equidistant data. The finite state automation is suitable for naming data. At present, the measurement of complex problem solving pays attention to the result, but neglects the process. The simulation situation in the future can be based on the characteristics of the problem. Task logic and measurement to improve reliability and validity.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)政治與公共管理學(xué)院;浙江大學(xué)心理與行為科學(xué)系;浙江大學(xué)公共管理學(xué)院;
【基金】：國家自然青年科學(xué)項(xiàng)目(71101128) 國家自然科學(xué)項(xiàng)目(71071137) 教育部社科青年項(xiàng)目(10YJC630075)
【分類號】：B849
【正文快照】： 1引言由于復(fù)雜問題具有復(fù)雜性、動態(tài)性、模糊性以及時(shí)間滯后性,傳統(tǒng)的紙筆實(shí)驗(yàn)方式已經(jīng)無法滿足研究的要求(BrehmerDorner,1993)。Funke(1995)提出復(fù)雜問題解決研究必須遵循以下原則:使用合適特征的情境;運(yùn)用小規(guī)模的系統(tǒng);能評價(jià)問題解決者以往的知識;對于系統(tǒng)的解釋和控制有

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本文編號：1451359