本文關鍵詞：CAT選題策略分類概述

  更多相關文章： CAT 選題策略 Fisher函數(shù) K-LI函數(shù) α分層 貝葉斯選題策略 b匹配方法

【摘要】：選題是計算機化自適應測驗(CAT)測試過程的關鍵環(huán)節(jié),選題策略的目標是要達到較高的測量精度,同時也實現(xiàn)試題曝光率控制及其他測驗目標的實現(xiàn)。本文根據(jù)選題策略的基本原理和衍生發(fā)展,將眾多CAT選題策略分為五大選題策略系列:Fisher函數(shù)系列、K-LI函數(shù)系列、α分層系列、貝葉斯系列、b匹配系列;并根據(jù)測驗目標(測驗精度、試題曝光率控制、內(nèi)容平衡、多條件約束)對這些選題策略進行了細分,并對CAT選題策略的選擇思路進行歸納。
【作者單位】： 江西師范大學心理學院江西省心理與認知科學重點實驗室;井岡山大學教師教育研究中心;華南師范大學應用心理研究中心;
【基金】：江西省教育科學“十二五”規(guī)劃課題(12YB052,0YB254) ; 江西省社會科學規(guī)劃項目(13JY47) 國家自然科學基金項目(31260238) 井岡山大學人文社會科學課題(JR10030)
【分類號】：B841.2
【正文快照】： 1計算機化自適應測驗及選題策略計算機化自適應測驗(Computerized AdaptiveTesting,CAT)是一種以現(xiàn)代心理與教育測量理論為基礎的新測驗方式。與傳統(tǒng)的紙筆測驗相比,CAT具有許多測量優(yōu)點(李銘勇,張敏強,簡小珠,2010)。CAT已逐漸應用于心理與教育測量實踐中,特別在學業(yè)成就測驗

【參考文獻】

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本文編號：1139590