Q矩陣包含錯誤的診斷測驗分類準確性比較
本文關鍵詞:Q矩陣包含錯誤的診斷測驗分類準確性比較
更多相關文章: 認知診斷 Q矩陣 貝葉斯網(wǎng) 可達矩陣 DINA模型
【摘要】:Q矩陣是認知診斷測驗的重要組成部分之一,圍繞Q矩陣構建的診斷模型對Q矩陣中包含的錯誤較敏感。貝葉斯網(wǎng)分類模型是基于網(wǎng)絡結點之間的關系構建的模型,將樸素貝葉斯網(wǎng)作為診斷模型,與DINA模型進行比較。模擬實驗結果表明:Q矩陣中是否包含可達矩陣和錯誤界定的項目數(shù)量對DINA模型影響較大,對貝葉斯網(wǎng)模型影響較小;項目數(shù)量對DINA和貝葉斯網(wǎng)模型影響都較大;樣本大小對貝葉斯網(wǎng)模型影響較大,對DINA模型影響較小。模擬研究結果顯示,當Q矩陣中不包含可達陣、包含5個以上錯誤項目或樣本數(shù)較大時,貝葉斯網(wǎng)分類模型優(yōu)于DINA模型;而當Q矩陣中包含可達陣和5個(以下)錯誤項目時,DINA模型優(yōu)于貝葉斯分類模型。
【作者單位】: 江西師范大學心理學院;亳州師范高等?茖W校;
【關鍵詞】: 認知診斷 Q矩陣 貝葉斯網(wǎng) 可達矩陣 DINA模型
【基金】:國家自然科學基金(31160203,31100756,31360237) 國家社會科學基金(12BYY055) 教育部人文社會科學研究青年基金項目(13YJC880060) 安徽省高校省級優(yōu)秀青年人才基金重點項目(2013SQRL127ZD) 安徽省自然科學研究項目(KJ2010B123,KJ2013B151) 高等學校博士學科點專項科研基金(20113604110001) 江西省研究生創(chuàng)新專項基金(YC2013-B024) 安徽省哲學社會科學規(guī)劃項目(AHSKY2014D102)的資助
【分類號】:B842.1
【正文快照】: 1引言1.1認知診斷近年來,認知診斷測驗受到越來越多研究者的廣泛關注,主要集中在認知診斷模型的開發(fā)(Hartz,2002;JunkerSijtsma,2001;Leighton,Gierl,Hunka,2004),模型的擬合(涂冬波,蔡艷,戴海琦,丁樹良,2011;de la Torre,2009;de la TorreDouglas,2004),Q矩陣的界定與檢驗
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本文編號:1130603
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