本文關(guān)鍵詞：定序變量回歸模型在心理數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

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【摘要】：定序變量在心理現(xiàn)象和心理數(shù)據(jù)中隨處可見,采用綜合的定序變量回歸分析模型可以對"鏡像模式"和"漏斗模型"的心理現(xiàn)象做出合理的解釋和預(yù)測。首先通過非參數(shù)檢驗對影響因素進行初步降維,其次用Probit定序回歸對降維后的影響因素貢獻率進行判別,從而進一步篩選具有顯著性判斷水平的有效指標,最后用Logistic回歸模型對某種特定的心理現(xiàn)象發(fā)生與否進行信息量足夠大的解釋和預(yù)測。大學(xué)畢業(yè)生工作生活質(zhì)量滿意度的預(yù)測對這種綜合定序變量回歸分析模型的實例擬合,證實了綜合定序變量回歸分析模型在心理現(xiàn)象和心理數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用價值。
【作者單位】： 廣州大學(xué)職業(yè)發(fā)展教研室;廣州大學(xué)經(jīng)濟與統(tǒng)計學(xué)院;廣州大學(xué)心理與腦科學(xué)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 定序變量 回歸模型 心理數(shù)據(jù) 工作生活質(zhì)量
【基金】：廣東省哲學(xué)社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃項目(GD11CJY11) 教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃項目(11YJAZH106) 全國統(tǒng)計科學(xué)研究重點項目(2014LZ57)資助
【分類號】：B842
【正文快照】： 1心理數(shù)據(jù)的定序變量特征定序變量是隨機現(xiàn)象中最為常見的一種分類變量。定序變量的水平由定序尺度計量形成定序數(shù)據(jù),僅具有大于或小于的數(shù)學(xué)特性,故不能進行數(shù)值計算。以往的研究多采用多水平變量的中位數(shù)作為代表值來描述定序數(shù)據(jù)的分布特征(Helenowski,Demirtas,Mc Gee,20，

本文編號：1017097