本文選題：恐怖襲擊 + 威脅評估��； 參考：《中國科學院大學學報》2015年02期

【摘要】：通過考察恐怖襲擊事件可能造成的后果,針對恐怖襲擊事件評估信息的多樣性、不確定性及模糊性,提出用貝葉斯網(wǎng)絡方法對恐怖襲擊威脅進行評估,從而為反恐決策者提供決策支持,以減少恐怖襲擊所造成的影響.針對恐怖襲擊事件的復雜性,提出多模塊貝葉斯網(wǎng)絡的恐怖襲擊威脅評估模型,并對多模塊貝葉斯網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)學習、參數(shù)學習和推理進行研究,提出多模塊貝葉斯網(wǎng)絡的推理算法.最后,給出恐怖襲擊威脅度的計算方法,并對多模塊貝葉斯網(wǎng)絡的威脅評估模型進行實例分析.實例表明,基于多模塊貝葉斯網(wǎng)絡的恐怖襲擊威脅評估模型,能有效評估恐怖襲擊事件的威脅程度.
[Abstract]:Based on the investigation of the possible consequences of terrorist attacks and the diversity, uncertainty and ambiguity of the assessment information of terrorist attacks, a Bayesian network method is proposed to evaluate the threat of terrorist attacks. In order to provide decision-making support for anti-terrorist decision-makers to reduce the impact of terrorist attacks. In view of the complexity of terrorist attacks, a multi-module Bayesian network model of terrorist threat assessment is proposed, and the structure learning, parameter learning and reasoning of multi-module Bayesian networks are studied. A reasoning algorithm for multi-module Bayesian networks is proposed. Finally, the method of calculating the threat degree of terrorist attack is given, and the model of threat assessment based on multi-module Bayesian network is analyzed as an example. The example shows that the terrorist threat assessment model based on multi-module Bayesian network can effectively evaluate the threat degree of terrorist attack.
【作者單位】： 中國科學院大學工程管理與信息技術(shù)學院;中國傳媒大學理學院;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(2011CB706900) 國家自然科學基金(70971128) 北京市自然科學基金(9102022)資助
【分類號】：TP18;D815.5

【參考文獻】

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本文編號：2058117