為了突破上海市保險業(yè)人才供需失衡而制約行業(yè)發(fā)展的瓶頸,設(shè)計人才需求預測模型來預測未來幾年的人才需求量具有實際意義�；�2011—2016年上海市保險業(yè)人才有關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建包括GM（1,1）模型和指數(shù)平滑模型的組合預測模型,預測2019—2021年上海市的保險業(yè)人才需求量。結(jié)果表明:上海市未來三年內(nèi)以每年約17%的速度增長,明顯高于2016年的13. 83%。最后,從高校培養(yǎng)人才的角度提出相關(guān)建議,以期為該行業(yè)的未來發(fā)展提供參考。 

【文章來源】：黑龍江工業(yè)學院學報(綜合版). 2019,19(07)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 上海市保險業(yè)發(fā)展及其人才需求現(xiàn)狀
2 文獻綜述與理論分析
    2.1 文獻綜述
    2.2 灰色理論分析
    2.3 指數(shù)平滑法
    2.4 組合預測理論
3 組合預測模型的構(gòu)建與預測結(jié)果分析
    3.1 GM (1, 1) 模型的構(gòu)建
        3.1.1 數(shù)據(jù)的處理
        3.1.2 模型的構(gòu)建
        3.1.3 模型預測
    3.2 指數(shù)平滑模型的構(gòu)建
    3.3 組合預測模型的構(gòu)建及結(jié)果分析
4 結(jié)論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于組合模型的廈門港集裝箱吞吐量預測[J]. 汪強,劉曉佳,閆長健,張荀.  集美大學學報(自然科學版). 2019(01)
[2]基于指數(shù)平滑法的云南省物流需求預測[J]. 于博,孫安國,陳麗萍,阮霽陽.  物流工程與管理. 2018(12)
[3]基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人力資源需求預測方法[J]. 王保賢,劉毅.  統(tǒng)計與決策. 2018(16)
[4]基于灰色理論與指數(shù)平滑法的需求預測綜合模型[J]. 貢文偉,黃晶.  統(tǒng)計與決策. 2017(01)
[5]“新國十條”頒布后 上海高校保險人才培養(yǎng)改革探析[J]. 崔惠賢.  上海保險. 2014(11)
[6]應(yīng)用型本科院校保險專業(yè)教學改革[J]. 李鵬.  教育與職業(yè). 2014(30)
[7]全球經(jīng)濟危機對我國物流業(yè)區(qū)域分布的影響——基于指數(shù)平滑法的定量分析[J]. 楊堃.  物流技術(shù). 2012(17)
[8]中國保險業(yè)人才戰(zhàn)略:現(xiàn)狀、目標與關(guān)鍵措施[J]. 許飛瓊.  保險研究. 2011(12)
[9]保險人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新策略探究[J]. 陳靖.  上海金融. 2011(01)
[10]物流發(fā)展?jié)摿︻A測模型研究——以云南省為例[J]. 汪江龍,楊旭,李嚴鋒.  經(jīng)濟問題探索. 2006(10)



本文編號：3265912