2019世界幸福報告的可視化分析
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【部分圖文】:
圖1 數(shù)據(jù)讀取與預(yù)處理流程圖
讀取數(shù)據(jù)集后需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,處理數(shù)據(jù)集中的空值和異常值,然后視情況對數(shù)據(jù)進(jìn)行縮放。3探究幸福指數(shù)分布情況
圖2 幸福指數(shù)核密度估計圖
幸福指數(shù)的核密度估計圖中顯示,幸福指數(shù)大都集中在[4,6.5]這個區(qū)間,且整體類似于正態(tài)分布,即大多數(shù)的國家和地區(qū)人民的幸福程度處于中游,只有少數(shù)國家的人民非常幸福或非常不幸福。然后通過繪制地理熱力圖,觀察并分析幸福指數(shù)在地理上的分布情況。
圖3 幸福指數(shù)地理熱力圖
然后通過繪制地理熱力圖,觀察并分析幸福指數(shù)在地理上的分布情況。根據(jù)幸福指數(shù)地理熱力圖,分析得出,美洲、大洋洲和西歐國家人民的幸福程度都較高,南亞、東南亞、非洲國家人民的幸福指數(shù)較低,尤其是中非國家,是數(shù)據(jù)集記錄的國家和地區(qū)中最低的。
圖4 相關(guān)系數(shù)熱力圖
根據(jù)幸福指數(shù)地理熱力圖,結(jié)合實際,大致可以推斷幸福指數(shù)和經(jīng)濟(jì)呈正相關(guān),即與數(shù)據(jù)項中的“人均GDP”呈正相關(guān)。為了驗證這一猜想,并研究其他指標(biāo)的相關(guān)性,計算各個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),得到相關(guān)系數(shù)矩陣并繪制成相關(guān)系數(shù)熱力圖。由于排名和幸福指數(shù)一定是負(fù)相關(guān),且其他因素對排名的影響可以通過....
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