本文以中國社會科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSSCI)為數(shù)據(jù)源,基于生命周期理論將1998-2018年間國內(nèi)隱性知識管理研究的發(fā)展階段劃分為:萌芽期、發(fā)展期、成熟期三個階段。首先采用Dononhue高低頻詞分界公式篩選出高低頻特征詞,然后通過構(gòu)建低頻特征詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),找出網(wǎng)絡(luò)中中心度較大的低頻特征詞,接著采用文獻可視化分析軟件Cite Space中的突發(fā)詞檢測功能,找出文獻數(shù)據(jù)中突發(fā)特征詞,最后通過“高頻特征詞+低頻特征詞+突發(fā)特征詞”的混合特征詞選擇策略提取能夠較好揭示該領(lǐng)域研究文獻主題的特征詞集合。采用特征詞共現(xiàn)聚類分析方法和計算聚類類團中代表性文獻的方法探析該領(lǐng)域的研究主題。將研究主題與引文相結(jié)合,采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,對所生成的隱性知識管理高被引文獻的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò)特征分析,提取引文網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點信息即為該領(lǐng)域的重要奠基性文獻,分析國內(nèi)隱性知識管理研究整個生命周期各階段的研究基礎(chǔ)以及基于韋恩圖法通過跨階段兩兩進行類團中特征詞集合的運算,從而找到兩類團中共同存在的元素,并通過分析主題間共同元素的特征隨時間軸的推進來研究該領(lǐng)域研究主題的演化類型及演化路徑。目的在于總結(jié)國內(nèi)隱性知識管理研究的現(xiàn)狀...

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1 隱性知識管理的研究主題及其演化分析流程

在CSSCI數(shù)據(jù)庫中，選擇“篇名或者關(guān)鍵詞”字段，輸入檢索詞隱性知識、緘默知識、意會知識、默會知識并采用邏輯“或”組配檢索，將1022條檢出結(jié)果的題錄信息以文本格式導(dǎo)出，主要信息包含文獻的標(biāo)題、作者、關(guān)鍵詞、出版年、參考文獻等。利用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件Bicomb2.0提取導(dǎo)....

圖2 國內(nèi)隱性知識管理研究文獻年度分布及發(fā)展階段（1998—2018年）

文獻[3]選取表意性較強且能夠優(yōu)化共現(xiàn)關(guān)系的低頻關(guān)鍵詞以及能夠展現(xiàn)領(lǐng)域前沿及潛在熱點的突發(fā)關(guān)鍵詞對高頻詞進行增補的主題分析，實驗表明此舉可提高分析的準(zhǔn)確性及可預(yù)測性。借鑒該方法，本文選取高頻特征關(guān)鍵詞、代表性低頻特征關(guān)鍵詞和突發(fā)特征關(guān)鍵詞作為文獻主題特征分析的數(shù)據(jù)。(1）高頻特征....

圖3 引文共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

(1）引文共現(xiàn)整體網(wǎng)分析。1022篇研究文獻共有引文13669篇，選取被引頻次大于10的高被引參考文獻生成68×68的引文共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。圖3中的節(jié)點代表引文，節(jié)點越大，對應(yīng)文獻的被引頻次越高；節(jié)點間的連線代表引文間的同被引關(guān)系，連線越粗，兩篇引文的共被引頻次越高。整個引文共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)....

圖4 萌芽期—發(fā)展期主題演化分析

萌芽期—發(fā)展期主題演化過程中，韋恩圖分析顯示，萌芽期、發(fā)展期和成熟期共享3個主題元素（圖4a），萌芽期主題元素貫穿于隱性知識管理研究的始終。萌芽期的主題發(fā)生分化，衍生出發(fā)展期主題4和發(fā)展期主題5（圖4b）。圖4中未顯示的其他發(fā)展期主題則均為發(fā)展期的新生主題。發(fā)展期—成熟期主題演化....

本文編號：4044452