基于VAR-SSM模型的突發(fā)事件輿情圈層擴(kuò)散內(nèi)生影響研究
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【部分圖文】:
圖2方差分解分析
,圈層擴(kuò)散及情感共軛自相關(guān)效應(yīng)的影響最大,位勢(shì)梯度的沖擊均較大。在第3行脈沖圖中,圈層擴(kuò)散、情感共軛及位勢(shì)梯度自相關(guān)效應(yīng)對(duì)位勢(shì)梯度均迅速產(chǎn)生正向影響,且圈層擴(kuò)散的影響最大,情感共軛與位勢(shì)梯度自相關(guān)效應(yīng)的沖擊均較大。3.3貢獻(xiàn)率分解為了比較位勢(shì)梯度、情感共軛及圈層擴(kuò)散相互擾動(dòng)效應(yīng)的....
圖3圈層擴(kuò)散邊際影響分析
為13%,位勢(shì)梯度影響效應(yīng)約為13%,圈層擴(kuò)散的影響效應(yīng)約為74%。位勢(shì)梯度自相關(guān)效應(yīng)對(duì)位勢(shì)梯度波動(dòng)的貢獻(xiàn)率約為12%,圈層擴(kuò)散影響效應(yīng)約為76%,情感共軛影響效應(yīng)約為12%。4邊際效應(yīng)分析4.1邊際影響力在上述脈沖波動(dòng)分析基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步了解位勢(shì)梯度、情感共軛及圈層擴(kuò)散之間的....
圖4情感共軛邊際影響分析
際影響力先波動(dòng)上升,其后快速下降。在事件演化過(guò)程中,情感共軛及位勢(shì)梯度對(duì)圈層擴(kuò)散的邊際影響效應(yīng)的均值較大,且持續(xù)的時(shí)間均較長(zhǎng)。圖4情感共軛邊際影響分析圖4結(jié)果顯示,位勢(shì)梯度與圈層擴(kuò)散對(duì)情感共軛的邊際影響力變化呈倒U形拋物線特征。其中,位勢(shì)梯度對(duì)情感共軛系數(shù)的邊際影響力先快速上升,....
圖5位勢(shì)梯度邊際影響分析
際影響力先波動(dòng)上升,其后快速下降。在事件演化過(guò)程中,情感共軛及位勢(shì)梯度對(duì)圈層擴(kuò)散的邊際影響效應(yīng)的均值較大,且持續(xù)的時(shí)間均較長(zhǎng)。圖4情感共軛邊際影響分析圖4結(jié)果顯示,位勢(shì)梯度與圈層擴(kuò)散對(duì)情感共軛的邊際影響力變化呈倒U形拋物線特征。其中,位勢(shì)梯度對(duì)情感共軛系數(shù)的邊際影響力先快速上升,....
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