基于社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的思政教育探析
發(fā)布時間:2021-07-12 16:26
信息時代下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,對傳統(tǒng)的思政教育既是劃時代的機遇,也是前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對人們了解和研究互聯(lián)網(wǎng)特別是社交網(wǎng)絡規(guī)律發(fā)揮著越來越重要的作用;谏缃痪W(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探索思政教育新方法、建立網(wǎng)絡思政教育傳播創(chuàng)新理論模型,可為應對日益復雜的互聯(lián)網(wǎng)輿情挑戰(zhàn)提供思路,更好地指導思政教育"網(wǎng)絡陣地"建設。
【文章來源】:廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學院學報. 2020,18(03)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘與思政教育結(jié)合的必要性
2 社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘與思政教育結(jié)合的基本規(guī)律
3 社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘與思政教育結(jié)合的方式
【參考文獻】:
期刊論文
[1]面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡輿情熱度動態(tài)預測模型研究[J]. 蘭月新,劉冰月,張鵬,夏一雪,李昊青. 情報雜志. 2017(06)
[2]國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略下網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)化治理策略[J]. 肖海燕,朱鳳霞. 天水行政學院學報. 2017(02)
[3]大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡輿情管理淺析——以政府治理能力提升為視角[J]. 周玲. 民族論壇. 2017(01)
[4]大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情應對機制研究[J]. 袁野,蘭月新,張鵬,夏一雪,劉媛. 武警學院學報. 2017(01)
[5]大數(shù)據(jù)視野下網(wǎng)絡輿情治理的政府監(jiān)管研究[J]. 孫文博,顏吾佴. 長沙大學學報. 2017(01)
[6]面向短文本情感分類的特征拓撲聚合模型[J]. 胡楊,馮旭鵬,黃青松,付曉東,劉驪,劉利軍. 中文信息學報. 2016(05)
[7]基于HNC語境框架和情感詞典的文本情感傾向分析[J]. 張克亮,黃金柱,曹蓉,李峰. 山東大學學報(理學版). 2016(07)
[8]中文微博觀點句識別及評價對象抽取方法[J]. 胡默之,姚天昉. 山東大學學報(理學版). 2016(07)
[9]大數(shù)據(jù)時代政府網(wǎng)絡輿情管理研究[J]. 史鑫達,張佳佳. 江蘇科技信息. 2016(13)
[10]大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情信息工作中的應用[J]. 張寧熙. 現(xiàn)代情報. 2015(06)
碩士論文
[1]基于句法和語義的話題細粒度情感分析的研究[D]. 廖純.北京理工大學 2016
[2]融合表情符號的微博文本傾向性分析[D]. 張艷輝.山東師范大學 2015
本文編號:3280253
【文章來源】:廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學院學報. 2020,18(03)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘與思政教育結(jié)合的必要性
2 社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘與思政教育結(jié)合的基本規(guī)律
3 社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘與思政教育結(jié)合的方式
【參考文獻】:
期刊論文
[1]面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡輿情熱度動態(tài)預測模型研究[J]. 蘭月新,劉冰月,張鵬,夏一雪,李昊青. 情報雜志. 2017(06)
[2]國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略下網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)化治理策略[J]. 肖海燕,朱鳳霞. 天水行政學院學報. 2017(02)
[3]大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡輿情管理淺析——以政府治理能力提升為視角[J]. 周玲. 民族論壇. 2017(01)
[4]大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情應對機制研究[J]. 袁野,蘭月新,張鵬,夏一雪,劉媛. 武警學院學報. 2017(01)
[5]大數(shù)據(jù)視野下網(wǎng)絡輿情治理的政府監(jiān)管研究[J]. 孫文博,顏吾佴. 長沙大學學報. 2017(01)
[6]面向短文本情感分類的特征拓撲聚合模型[J]. 胡楊,馮旭鵬,黃青松,付曉東,劉驪,劉利軍. 中文信息學報. 2016(05)
[7]基于HNC語境框架和情感詞典的文本情感傾向分析[J]. 張克亮,黃金柱,曹蓉,李峰. 山東大學學報(理學版). 2016(07)
[8]中文微博觀點句識別及評價對象抽取方法[J]. 胡默之,姚天昉. 山東大學學報(理學版). 2016(07)
[9]大數(shù)據(jù)時代政府網(wǎng)絡輿情管理研究[J]. 史鑫達,張佳佳. 江蘇科技信息. 2016(13)
[10]大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情信息工作中的應用[J]. 張寧熙. 現(xiàn)代情報. 2015(06)
碩士論文
[1]基于句法和語義的話題細粒度情感分析的研究[D]. 廖純.北京理工大學 2016
[2]融合表情符號的微博文本傾向性分析[D]. 張艷輝.山東師范大學 2015
本文編號:3280253
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