在社會科學定量研究中,高質量的觀察型數據的獲取非常困難,導致后期進行的統(tǒng)計分析極有可能淪為一種低效甚至無效的數字游戲。任何一種統(tǒng)計分析方法都是建立在特定的前提假設基礎之上的,社會科學定量研究中的很多前提假設本身可能就不成立,而且往往同時存在多種不同的前提假設可供任意選擇,導致后期的分析結果充滿不確定性與風險。在現實社會中,各種社會現象相互交織在一起,因而高度理想化的因果模型很難解釋復雜的社會現實。應當通過定量研究范式的創(chuàng)新、定性研究范式的復興以及大數據的運用,重構社會科學研究的新范式。 

【文章來源】：社會科學研究. 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章頁數】：10 頁

【文章目錄】：
一、數據質量
    （一）社會現象的量化困難
    （二）測量工具的信效度不高
    （三）抽樣框的界定模糊
    （四）調查過程中的隨機性難以保證
    （五）調查結果容易失真
二、前提假設
    （一）前提假設本身可能不成立
    （二）前提假設同時存在多種可能選擇
三、因果模型
    （一）建模方法不科學
    （二）無法解決反事實問題
    （三）變量控制困難
    （四）忽視了人的內在意義
    （五）缺乏個體層次的互動信息
    （六）難以揭示真正的因果機理
    （七）變量之間可能存在雙向互構
    （八）完美的因果模型脫離了復雜的社會現實
    （九）因果模型的建構成為一種人為的選擇
    （十）因果模型的解讀成為一種人為的建構
四、結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]想象力與確定性——個案與定量研究的關系辨析[J]. 鄭丹丹.  求索. 2020(01)
[2]西方政治學界對于“定量霸權”的反思與批判[J]. 葛傳紅.  國際政治研究. 2019(01)
[3]第四研究范式:大數據驅動的社會科學研究轉型[J]. 米加寧,章昌平,李大宇,林濤.  學海. 2018(02)
[4]論社會研究的定性分析方法及其建構[J]. 張彥.  晉陽學刊. 2018(01)
[5]大數據驅動社會科學研究的實踐向度[J]. 陳潭,劉成.  學術界. 2017(07)
[6]大數據應用于社會科學研究的價值與悖論[J]. 倪萬,唐錫光.  東南學術. 2017(04)
[7]定性研究與定量研究的差別及其結合[J]. 風笑天.  江蘇行政學院學報. 2017(02)
[8]我國社會科學定量研究方法問題的反思[J]. 邱忠霞,胡偉.  學術論壇. 2016(11)
[9]社會科學的自然主義進路何以可能——兼論塞爾的解決方案[J]. 王曉森,殷杰.  科學技術哲學研究. 2016(05)
[10]社會科學研究中實驗方法的應用與反思——以政治學科為例[J]. 臧雷振.  中國人民大學學報. 2016(05)



本文編號：3107730