【摘要】：人口流動(dòng)是中國意義最為深遠(yuǎn)的地理過程之一。改革開放以來,人口遷移流動(dòng)已成為中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在地理空間上的明顯表征現(xiàn)象,它既是市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然產(chǎn)物,又反過來影響著中國的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展脈絡(luò)。同時(shí),地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的井噴式發(fā)展為地理學(xué),特別是為人文地理學(xué)提供了一定的研究基礎(chǔ)。一直以來,地理學(xué)者針對(duì)于人口流動(dòng)及其影響因素進(jìn)行了大量的研究,但限制于研究數(shù)據(jù),研究尺度大多為全國尺度或省級(jí)尺度,同時(shí)在影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建方面大多均采用復(fù)合質(zhì)量指標(biāo)體系。故此,本文基于百度遷徙地圖提供的中國337個(gè)地級(jí)及以上行政區(qū)劃間人口省際流動(dòng)的時(shí)空關(guān)系型數(shù)據(jù),首先通過文獻(xiàn)梳理及數(shù)學(xué)公式推導(dǎo),從模型構(gòu)建的方面理清重力模型中復(fù)合質(zhì)量指標(biāo)體系建立的基礎(chǔ)及緣由,以及其與單質(zhì)量指標(biāo)之間的關(guān)系及區(qū)別;其次在全國尺度上實(shí)證比較單質(zhì)量和復(fù)合質(zhì)量指標(biāo)體系下在重力模型擬合結(jié)果上的差異;最后在前者基礎(chǔ)上,運(yùn)用單質(zhì)量重力模型,重點(diǎn)探究地級(jí)尺度下,社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)中國省際人口流動(dòng)強(qiáng)度的解釋力大小空間異質(zhì)性。結(jié)論指出:(1)質(zhì)量設(shè)定方式的不同會(huì)造成重力模型擬合結(jié)果中相同質(zhì)量指標(biāo)對(duì)于人口流強(qiáng)度的解釋力大小發(fā)生較為明顯的差異。單質(zhì)量與復(fù)合質(zhì)量重力模型因?yàn)橘|(zhì)量的設(shè)定方式的不同,兩者之間顯然存在著人們對(duì)其結(jié)果使用上的差異。以往研究中,復(fù)合質(zhì)量重力模型使用更為廣泛,但此類質(zhì)量設(shè)定方式不可避免模型中各質(zhì)量之間互相影響的情況。乘積形式下的等價(jià)函數(shù)表達(dá)式雖能總體表征各個(gè)質(zhì)量綜合作用下的總質(zhì)量規(guī)模,但此后卻無法規(guī)避質(zhì)量指標(biāo)之間互相影響的情況。故在探究各質(zhì)量指標(biāo)對(duì)于人口流強(qiáng)度能夠做出多大解釋時(shí),需要摒棄這種因?yàn)楹瘮?shù)表達(dá)式設(shè)定而無法排除的質(zhì)量指標(biāo)之間相互影響的情況。換言之,對(duì)單質(zhì)量指標(biāo)下的重力模型進(jìn)行擬合回歸,質(zhì)量指標(biāo)之間互相干擾的情況將得到本質(zhì)上的弱化,更加有利于探討各質(zhì)量指標(biāo)對(duì)人口流強(qiáng)度的解釋力大小差異。(2)pop(年平均人口)、employee(期末從業(yè)人員數(shù)量)、GDP(地區(qū)生產(chǎn)總值)、passenger(客運(yùn)總量)、wages(職工平均工資)5項(xiàng)指標(biāo)對(duì)于對(duì)于人口流動(dòng)強(qiáng)度的解釋力大小存在明顯的空間異質(zhì)性。5項(xiàng)指標(biāo)模型回歸的擬合優(yōu)度的塊金值分別為0.268、0.499、0.473、0.331和0.245,即5項(xiàng)指標(biāo)對(duì)人口流動(dòng)強(qiáng)度的解釋力大小其本身就存在由于各種隨機(jī)因素而引起正基底效應(yīng);基臺(tái)值分別為0.69、0.611、0.528、0.607和0.779。employee(期末從業(yè)人員數(shù)量)、GDP(地區(qū)生產(chǎn)總值)的塊金系數(shù)分別為0.817、896,說明研究區(qū)域內(nèi)空間異質(zhì)性主要由隨機(jī)因素控制,由空間自相關(guān)控制部分較弱;同時(shí)由于比值接近于1,因此區(qū)域化變量在空間中具恒定變異。pop(年平均人口)、passenger(客運(yùn)總量)和wages(職工平均工資)的塊金系數(shù)分別為0.388、0.545和0.315,即這3項(xiàng)影響指標(biāo)的解釋力大小的空間異質(zhì)性由隨機(jī)部分和空間自相關(guān)性共同作用,且二者均為中等程度。進(jìn)一步而言,pop、wages的空間異質(zhì)性主要由小范圍內(nèi)的特殊因子控制,同時(shí)由空間自相關(guān)引起的空間異質(zhì)性程度分別為61.2%、68.5%,表明年平均人口和職工平均工資對(duì)于人口流動(dòng)強(qiáng)度的解釋力大小的空間異質(zhì)性分別61.2%、68.5%來自于空間自相關(guān)。本文半方差函數(shù)的擬合從側(cè)面證實(shí)了地級(jí)尺度上,隨著研究精度的加深,同一指標(biāo)對(duì)于區(qū)域的人口流強(qiáng)度影響的復(fù)雜性和不確定性也逐步加深。(3)質(zhì)量指標(biāo)對(duì)于各行政區(qū)劃的人口流強(qiáng)度解釋力大小存在著明顯的空間差異特征。首先,在考慮空間阻尼作用的前提下,期末從業(yè)人員數(shù)、GDP、客運(yùn)總量、職工平均工資、年平均人口能分別、獨(dú)立的對(duì)34.72%、29.67%、11.87%、7.72%、7.12%的中國地級(jí)區(qū)域人口流動(dòng)做出擬合優(yōu)度0.6以上的解釋。其次,從解釋力空間差異來看,低值區(qū)主要集中于我國西部地區(qū)的新疆、西藏、青海、四川西部以及東北地區(qū);高值區(qū)主要位于京津冀、長三角、珠三角三大城市群,環(huán)渤海城市群。其原因?yàn)榈椭导袇^(qū)大多位于我國沿疆地區(qū),人口流動(dòng)的平均路徑更長,同時(shí)受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然環(huán)境、地域文化等因素的影響,人口長距離的省際流動(dòng)的主動(dòng)性、頻次、強(qiáng)度更低,導(dǎo)致模型回歸的擬合優(yōu)度很低;而高值區(qū)域內(nèi)各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)物質(zhì)流活躍度較強(qiáng),他們與人口流強(qiáng)度形成了相互促進(jìn)的平衡體系,彼此之間相關(guān)性高,故社會(huì)經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)能對(duì)此區(qū)域人口流強(qiáng)度做出較高程度的解釋。
【圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 2-1 球面模型半方差函數(shù)示意圖示中，C0為基底方差，也稱之為塊金值（塊金常數(shù)的空間變異，一般指觀測(cè)變量的測(cè)量誤差；a 為變程性的距離上限；C0+C 為基臺(tái)值，表征反映某觀測(cè)變異強(qiáng)度。理學(xué)運(yùn)用中，塊金值 C0和基臺(tái)值（C0+偏基臺(tái)值 C）間異質(zhì)性程度。但由于二者均不能用于不同區(qū)域化變系數(shù)（C0/C0+C），即塊金值與基臺(tái)值之比來探究在自相關(guān)部分引起的空間異質(zhì)性程度大小[55]。學(xué)術(shù)界認(rèn)時(shí)，表明由空間自相關(guān)部分引起的變量空間異質(zhì)性較5-0.75 范圍內(nèi)時(shí)，，表明由空間自相關(guān)部分引起的變量塊金系數(shù)大于 0.75 時(shí)，則表明由空間自相關(guān)部分引2]。
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：C924.2

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本文編號(hào)：2705170