本文選題：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) + 工具變量法　； 參考：《東北師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：工具變量法是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中一種重要的方法,用于解決解釋變量的內(nèi)生性問題。工具變量法需要尋找與內(nèi)生解釋變量相關(guān),又與誤差無(wú)關(guān)的變量,即工具變量,并在此基礎(chǔ)上解決問題。這種方法在理論上和應(yīng)用上都具有很大的價(jià)值,在理論上建立了一整套方法,在經(jīng)濟(jì),教育,醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中,解決了許多實(shí)際問題。目前在實(shí)際應(yīng)用中,以參數(shù)工具變量法為主,需要事先設(shè)定模型。但是解釋變量和被解釋變量之間的關(guān)系往往很復(fù)雜,之間的確切關(guān)系我們并不知道。這時(shí)候,我們需要一種方法來近似這種關(guān)系,非參數(shù)工具變量法就是其中的一種,它用一組標(biāo)準(zhǔn)正交基來近似解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系,得到的估計(jì)具有簡(jiǎn)單的表達(dá)形式,易于計(jì)算,并具有良好的大樣本性質(zhì)。本文用對(duì)數(shù)日均乘客量與對(duì)數(shù)票價(jià)之間的關(guān)系的實(shí)證研究揭示了參數(shù)工具變量法與非參數(shù)工具變量法之間的相同點(diǎn)和不同點(diǎn),首先發(fā)現(xiàn)對(duì)數(shù)票價(jià)是一個(gè)內(nèi)生解釋變量,然后尋找工具變量,即出發(fā)地航空公司所占的最大份額,在使用簡(jiǎn)單最小二乘法和兩階段最小二乘法時(shí),存在需要控制對(duì)數(shù)距離和對(duì)數(shù)距離的平方的問題,由于對(duì)數(shù)距離和對(duì)數(shù)票價(jià)是相關(guān)的,這暗示著對(duì)數(shù)日均乘客量與對(duì)數(shù)票價(jià)之間存在非線性關(guān)系,最后使用非參數(shù)工具變量法得到了對(duì)數(shù)日均乘客量與對(duì)數(shù)票價(jià)之間的非線性關(guān)系。本文最后對(duì)非參數(shù)工具變量法的前景進(jìn)行了展望。由于非參數(shù)工具變量法具有樣本容量越大則模型擬合越精確的特點(diǎn),在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)達(dá)的今天,這是一種潛力無(wú)限的方法。
[Abstract]:Tool variable method is an important method in econometrics, which is used to explain the endogenous problem of variables. The tool variable method needs to find the variable which is related to the endogenous explanatory variable and which is independent of the error, that is, the tool variable, and solve the problem on this basis. This method has great value in theory and application. It has established a whole set of methods in theory, and solved many practical problems in the fields of economy, education, medicine and so on. At present, the parametric tool variable method is the main method in practical application, and the model needs to be set in advance. But the relationship between explanatory variables and interpreted variables is often complex, and the exact relationship between them is unknown. At this point, we need a way to approximate this relationship, and the nonparametric tool variable method is one of them, and it uses a set of standard orthogonal bases to approximate the relationship between the variable and the variable being explained. The obtained estimates have simple expression, easy to calculate and good properties of large samples. An empirical study of the relationship between logarithmic daily passenger volume and logarithmic ticket price reveals the similarities and differences between the parametric tool variable method and the non-parametric tool variable method. Firstly, it is found that the logarithmic ticket price is an endogenous explanatory variable. Then we look for tool variables, that is, the largest share of the departure airline, and when we use the simple least square method and the two-stage least square method, there is the problem of controlling the logarithmic distance and the square of the logarithmic distance. Since logarithmic distance and logarithmic fare are related, this implies that there is a nonlinear relationship between logarithmic daily passenger volume and logarithmic fare. Finally, the nonlinear relationship between logarithmic daily passenger volume and logarithmic ticket price is obtained by using nonparametric tool variable method. Finally, the prospect of nonparametric tool variable method is prospected. Because the non-parametric tool variable method has the characteristics that the larger the sample size, the more accurate the model fitting is, in the modern big data technology, this is a method with unlimited potential.
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：C815

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本文編號(hào)：2049939