本文選題：社交網(wǎng)絡(luò) + 隱私保護(hù)　； 參考：《情報(bào)科學(xué)》2017年07期

【摘要】：【目的/意義】如何分析社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和用戶的隱私保護(hù)投入成本和收益,從而有效引導(dǎo)與促進(jìn)隱私保護(hù),成為政府的重要任務(wù)�！痉椒�/過程】設(shè)計(jì)由社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和用戶組成的博弈參與主體,研究了行為雙方的隱私保護(hù)投入行為與策略,依據(jù)不同行為策略的支付矩陣,建立了社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與用戶隱私保護(hù)投入策略的演化博弈模型,并分析得到隱私保護(hù)投入的演化穩(wěn)定策略。【結(jié)果/結(jié)論】結(jié)果表明,社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與用戶的隱私保護(hù)投入策略與其投入成本和隱私損失密切相關(guān),當(dāng)雙方隱私保護(hù)投入成本和隱私損失發(fā)生變化時(shí),會(huì)出現(xiàn)多種演化穩(wěn)定策略。運(yùn)用matlab進(jìn)行了數(shù)值仿真,驗(yàn)證了模型的有效性,并給出了相關(guān)對(duì)策和建議。
[Abstract]:[purpose / significance] how to analyze the costs and benefits of privacy protection for social networking platforms and users in order to effectively guide and promote privacy protection, To become an important task of the government. [method / process] designed a game participant composed of social network platform and users, studied the behavior and strategy of privacy protection of both parties, and based on the payment matrix of different behavior strategies, The evolutionary game model of social network platform and user privacy protection investment strategy is established, and the evolutionary stability strategy of privacy protection input is analyzed. [result / conclusion] the result shows that, Social network platform and user's privacy protection input strategy are closely related to their input cost and privacy loss. When both parties' privacy protection input cost and privacy loss change, there will be a variety of evolutionary stability strategies. The effectiveness of the model is verified by numerical simulation with matlab, and the relevant countermeasures and suggestions are given.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71503133);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71603075) 江蘇高校品牌專業(yè)建設(shè)工程資助項(xiàng)目的研究成果之一
【分類號(hào)】：C912.1

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本文編號(hào)：1831632