基于國(guó)際產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的角度,采用假設(shè)抽取方法以及WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)算了2000―2014年中美貿(mào)易對(duì)中美兩國(guó)和世界上其他41個(gè)國(guó)家及地區(qū)的56個(gè)生產(chǎn)部門的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):中美貿(mào)易所創(chuàng)造的就業(yè)崗位除了在中美兩國(guó)以外,還主要分布在亞洲和拉美國(guó)家,并且為美國(guó)創(chuàng)造的就業(yè)上升速度要明顯快于其他國(guó)家。中對(duì)美出口主要帶動(dòng)制造業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì),并且是低技術(shù)和中低技術(shù)制造業(yè)的就業(yè);而美對(duì)中出口主要帶動(dòng)服務(wù)業(yè)和中高技術(shù)制造業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)。兩國(guó)制造業(yè)相互出口除了能帶動(dòng)各國(guó)制造業(yè)本身就業(yè)以外,還能帶動(dòng)進(jìn)口國(guó)與貿(mào)易直接相關(guān)的一些傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)就業(yè),并且美對(duì)中制造業(yè)出口所創(chuàng)造的全球服務(wù)業(yè)就業(yè)大于資源型產(chǎn)業(yè)就業(yè),而中對(duì)美制造業(yè)出口所帶動(dòng)的中國(guó)資源型產(chǎn)業(yè)就業(yè)大于服務(wù)業(yè),拉動(dòng)美國(guó)和其他國(guó)家的服務(wù)業(yè)就業(yè)大于資源型行業(yè)。 

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、方法和數(shù)據(jù)
    (一)測(cè)算方法
    (二)數(shù)據(jù)來(lái)源
四、中美貿(mào)易的全球就業(yè)效應(yīng)測(cè)算
    (一)國(guó)家層面中美貿(mào)易的全球就業(yè)效應(yīng)測(cè)算
    (二)行業(yè)層面中美貿(mào)易的全球就業(yè)效應(yīng)測(cè)算
        1. 中美貿(mào)易的行業(yè)就業(yè)效應(yīng)
        2. 中美制造業(yè)貿(mào)易的行業(yè)就業(yè)效應(yīng)
五、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中美貿(mào)易逆差真的導(dǎo)致美國(guó)就業(yè)下降嗎?——兼論特朗普“貿(mào)易再平衡促進(jìn)就業(yè)”的困境[J]. 金英姬,張中元.  上海經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[2]全球價(jià)值鏈分工視角下中美貿(mào)易對(duì)美國(guó)就業(yè)的影響:基于WIOT的結(jié)構(gòu)性分解[J]. 戴楓,陳百助.  國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題. 2016(10)
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[5]非競(jìng)爭(zhēng)型投入占用產(chǎn)出模型及其應(yīng)用——中美貿(mào)易順差透視[J]. 劉遵義,陳錫康,楊翠紅,Leonard K.Cheng,K.C.Fung,Yun-Wing Sung,祝坤福,裴建鎖,唐志鵬.  中國(guó)社會(huì)科學(xué). 2007(05)
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本文編號(hào)：3682706