新冠疫情的暴發(fā)對全球的社會和經(jīng)濟造成了嚴重的損害。疫情期間,我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率達到6.2%,創(chuàng)歷史新高。在這種情況下,公眾在以新浪微博為主要平臺的社交媒體上就近期的就業(yè)相關(guān)話題進行了廣泛的討論。微博作為主流媒體輿論引導(dǎo)的重要"戰(zhàn)場",為本次疫情期間,普通民眾與主流媒體就就業(yè)相關(guān)話題的討論提供了絕佳的場地。為了探尋這一過程中媒體責任的體現(xiàn)情況,本研究使用Python和百度AI開放平臺等工具,對熱門相關(guān)話題的微博評論進行爬取以及情緒分析,希望從實證研究的角度觀察媒體表現(xiàn)。 

【文章來源】：中國民族博覽. 2020,(15)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、方法
    （一）數(shù)據(jù)來源
        1. 一手數(shù)據(jù)
        2. 二手數(shù)據(jù)
    （二）數(shù)據(jù)收集與分析
    （三）數(shù)據(jù)清理
二、發(fā)現(xiàn)
三、情感分析
    （一）熱門微博正文情感分析
    （二）熱門標簽情感分析
    （三）人民日報官方微博評論區(qū)情感分析
結(jié)語
    （一）提升議程設(shè)置能力
    （二）拓寬交流窗口
    （三）加深責任意識



本文編號：3474449