人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-09 14:59
目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)逐步進(jìn)入新常態(tài)發(fā)展時(shí)期,為積極應(yīng)對(duì)國(guó)際產(chǎn)業(yè)變革的沖擊,我們應(yīng)著眼于如何有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展與提升我國(guó)制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,并據(jù)此對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與轉(zhuǎn)型發(fā)展方向進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整。在此機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的新時(shí)代,如何促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以樹立我國(guó)制造業(yè)“新優(yōu)勢(shì)”是目前亟待解決的重要問題。而人力資本作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中不可或缺的重要因素,研究其內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化與我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響關(guān)系對(duì)如何提高我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型速率與實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義與研究?jī)r(jià)值。本文總體框架與內(nèi)容按如下所示:首先,通過分析整理人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相關(guān)文獻(xiàn)與理論基礎(chǔ),提出相應(yīng)理論機(jī)制、傳導(dǎo)路徑與研究假設(shè)。其次通過對(duì)我國(guó)人力資本水平與制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行描述與對(duì)比分析,對(duì)我國(guó)人力資本投入有待加強(qiáng)與區(qū)域不均衡發(fā)展等現(xiàn)狀進(jìn)行描述。然后,本文在實(shí)證部分通過構(gòu)建2007-2016年省際面板數(shù)據(jù),基于人力資本結(jié)構(gòu)視角分別進(jìn)行了普通面板分析和系統(tǒng)GMM分析,通過區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)深入探討人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的異質(zhì)性影響,并使用創(chuàng)新型人力資本占比、人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與市場(chǎng)化水平三個(gè)變量作為門檻變量,分別對(duì)創(chuàng)新型人力...
【文章來源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
機(jī)制框架圖
17圖3-1人均受教育水平國(guó)際對(duì)比3.1.2人力資本結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化通過對(duì)人均受教育程度進(jìn)行國(guó)際比較后,讓我們著眼于國(guó)內(nèi)人力資本受教育程度的結(jié)構(gòu)構(gòu)成進(jìn)行分析。圖3-2為2007年-2016年我國(guó)勞動(dòng)力分別受不同教育水平所占比重的變化趨勢(shì)圖。如圖可見2007年-2016年以來我國(guó)未上過學(xué)、小學(xué)與初中學(xué)歷勞動(dòng)力比重明顯下降,同時(shí)也伴隨著高中與大專及以上學(xué)歷勞動(dòng)力比重的顯著提升。2007年中國(guó)勞動(dòng)力中未上學(xué)比重為6.0%,2016年這一比重已降至2.6%。2007年中國(guó)勞動(dòng)力中小學(xué)與初中學(xué)歷分別占28.3%與46.9%,但經(jīng)過10年教育的發(fā)展其比重已分別降至17.5%與43.3%,并且高中與大專及以上學(xué)歷也分別從2007年的12.2%與6.6%升至2016年的18.5%與18.1%。結(jié)合上圖2016年人均受教育程度達(dá)到9.1年,由此可見我國(guó)教育事業(yè)發(fā)展正逐漸步入正軌,九年義務(wù)教育實(shí)施效果顯著。但中國(guó)人力資本發(fā)展現(xiàn)狀充分表明,相比于發(fā)達(dá)國(guó)家而言(例如:美國(guó)實(shí)施13年義務(wù)教育),我國(guó)目前人力資本總體結(jié)構(gòu)水平相對(duì)較低,人力資本中基礎(chǔ)勞動(dòng)力占比過高,創(chuàng)新型人力資本相對(duì)較低,這嚴(yán)重阻礙了我國(guó)產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí),因此如何將受教育程度較低的人力資本轉(zhuǎn)化為高技術(shù)水平人力資本是目前較為重要的問題之一。
18圖3-2中國(guó)勞動(dòng)力受教育教育比重變化趨勢(shì)3.1.3人力資本區(qū)域發(fā)展不均衡根據(jù)對(duì)我國(guó)人力資本發(fā)展內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較分析以后,我們對(duì)國(guó)內(nèi)人力資本發(fā)展的地區(qū)異質(zhì)性與不均等發(fā)展現(xiàn)象做出分析。圖3-3為2007年-2016年中國(guó)勞動(dòng)力按東中西部劃分受教育程度為義務(wù)教育及以下占比變化趨勢(shì)圖?梢悦黠@看到2007年-2016年期間人力資本受教育程度為義務(wù)教育及以下比重明顯下降。2007年我國(guó)西部勞動(dòng)力受教育程度為義務(wù)教育及以下占比85.9%,2016年這一比重已降至70.3%。2007年我國(guó)東部與中部勞動(dòng)力受教育程度為義務(wù)教育及以下占比分別為72.4%與80.4%,至2016年也分別降至55%與65.6%,由此可見我國(guó)勞動(dòng)力受教育水平正在快速提升,勞動(dòng)力由低水平人力資本正在向高水平人力資本進(jìn)行演變。但圖中也明顯反映了一個(gè)更為現(xiàn)實(shí)的問題,就是東中西部地區(qū)差異明顯,并且甚至在變化程度上東部地區(qū)比中西部地區(qū)更加顯著,這無疑加大了東中西部的差距。西部地區(qū)到2016年才堪堪降低至70.3%,而東部地區(qū)早在2007年就與之水平相當(dāng),在此方面東部地區(qū)領(lǐng)先了西部地區(qū)近10年之久。圖3-3分地區(qū)人力資本受教育程度為義務(wù)教育及以下占比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、研發(fā)強(qiáng)度與制造業(yè)全球價(jià)值鏈升級(jí)[J]. 耿曄強(qiáng),白力芳. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[2]研發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)效應(yīng)研究——來自全國(guó)創(chuàng)新城市數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)[J]. 劉佳,代明. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019(04)
[3]人力資本集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的非線性特征——基于PSTR模型的實(shí)證研究[J]. 孫海波,焦翠紅,林秀梅. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2017(02)
[4]人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的雙向關(guān)系研究[J]. 陳恩,李衛(wèi)衛(wèi). 西北人口. 2017(02)
[5]基于協(xié)整理論的高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 陶韶菁,白爭(zhēng)輝. 華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[6]人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響——基于1996—2013年省際面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 王萍,肖念. 經(jīng)營(yíng)與管理. 2016(05)
[7]人力資本異質(zhì)性和知識(shí)外溢對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究——基于省級(jí)和區(qū)域面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量[J]. 武曉霞,金素. 南京審計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(05)
[8]人力資本的空間溢出效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究[J]. 劉忠璐,劉榆. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2015(08)
[9]人力資本與中國(guó)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型[J]. 張勇. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2015(01)
[10]人力資本、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的相互影響機(jī)理研究——基于尼爾森—菲爾普斯模型[J]. 薛繼亮. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2015(01)
博士論文
[1]產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移、升級(jí)、整合與中國(guó)經(jīng)濟(jì)[D]. 張若雪.復(fù)旦大學(xué) 2009
碩士論文
[1]人力資本梯度升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)分析[D]. 張楠.遼寧大學(xué) 2019
[2]江蘇省工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)研究[D]. 張志永.揚(yáng)州大學(xué) 2011
本文編號(hào):3392298
【文章來源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
機(jī)制框架圖
17圖3-1人均受教育水平國(guó)際對(duì)比3.1.2人力資本結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化通過對(duì)人均受教育程度進(jìn)行國(guó)際比較后,讓我們著眼于國(guó)內(nèi)人力資本受教育程度的結(jié)構(gòu)構(gòu)成進(jìn)行分析。圖3-2為2007年-2016年我國(guó)勞動(dòng)力分別受不同教育水平所占比重的變化趨勢(shì)圖。如圖可見2007年-2016年以來我國(guó)未上過學(xué)、小學(xué)與初中學(xué)歷勞動(dòng)力比重明顯下降,同時(shí)也伴隨著高中與大專及以上學(xué)歷勞動(dòng)力比重的顯著提升。2007年中國(guó)勞動(dòng)力中未上學(xué)比重為6.0%,2016年這一比重已降至2.6%。2007年中國(guó)勞動(dòng)力中小學(xué)與初中學(xué)歷分別占28.3%與46.9%,但經(jīng)過10年教育的發(fā)展其比重已分別降至17.5%與43.3%,并且高中與大專及以上學(xué)歷也分別從2007年的12.2%與6.6%升至2016年的18.5%與18.1%。結(jié)合上圖2016年人均受教育程度達(dá)到9.1年,由此可見我國(guó)教育事業(yè)發(fā)展正逐漸步入正軌,九年義務(wù)教育實(shí)施效果顯著。但中國(guó)人力資本發(fā)展現(xiàn)狀充分表明,相比于發(fā)達(dá)國(guó)家而言(例如:美國(guó)實(shí)施13年義務(wù)教育),我國(guó)目前人力資本總體結(jié)構(gòu)水平相對(duì)較低,人力資本中基礎(chǔ)勞動(dòng)力占比過高,創(chuàng)新型人力資本相對(duì)較低,這嚴(yán)重阻礙了我國(guó)產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí),因此如何將受教育程度較低的人力資本轉(zhuǎn)化為高技術(shù)水平人力資本是目前較為重要的問題之一。
18圖3-2中國(guó)勞動(dòng)力受教育教育比重變化趨勢(shì)3.1.3人力資本區(qū)域發(fā)展不均衡根據(jù)對(duì)我國(guó)人力資本發(fā)展內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較分析以后,我們對(duì)國(guó)內(nèi)人力資本發(fā)展的地區(qū)異質(zhì)性與不均等發(fā)展現(xiàn)象做出分析。圖3-3為2007年-2016年中國(guó)勞動(dòng)力按東中西部劃分受教育程度為義務(wù)教育及以下占比變化趨勢(shì)圖?梢悦黠@看到2007年-2016年期間人力資本受教育程度為義務(wù)教育及以下比重明顯下降。2007年我國(guó)西部勞動(dòng)力受教育程度為義務(wù)教育及以下占比85.9%,2016年這一比重已降至70.3%。2007年我國(guó)東部與中部勞動(dòng)力受教育程度為義務(wù)教育及以下占比分別為72.4%與80.4%,至2016年也分別降至55%與65.6%,由此可見我國(guó)勞動(dòng)力受教育水平正在快速提升,勞動(dòng)力由低水平人力資本正在向高水平人力資本進(jìn)行演變。但圖中也明顯反映了一個(gè)更為現(xiàn)實(shí)的問題,就是東中西部地區(qū)差異明顯,并且甚至在變化程度上東部地區(qū)比中西部地區(qū)更加顯著,這無疑加大了東中西部的差距。西部地區(qū)到2016年才堪堪降低至70.3%,而東部地區(qū)早在2007年就與之水平相當(dāng),在此方面東部地區(qū)領(lǐng)先了西部地區(qū)近10年之久。圖3-3分地區(qū)人力資本受教育程度為義務(wù)教育及以下占比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、研發(fā)強(qiáng)度與制造業(yè)全球價(jià)值鏈升級(jí)[J]. 耿曄強(qiáng),白力芳. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[2]研發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)效應(yīng)研究——來自全國(guó)創(chuàng)新城市數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)[J]. 劉佳,代明. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019(04)
[3]人力資本集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的非線性特征——基于PSTR模型的實(shí)證研究[J]. 孫海波,焦翠紅,林秀梅. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2017(02)
[4]人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的雙向關(guān)系研究[J]. 陳恩,李衛(wèi)衛(wèi). 西北人口. 2017(02)
[5]基于協(xié)整理論的高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 陶韶菁,白爭(zhēng)輝. 華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[6]人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響——基于1996—2013年省際面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 王萍,肖念. 經(jīng)營(yíng)與管理. 2016(05)
[7]人力資本異質(zhì)性和知識(shí)外溢對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究——基于省級(jí)和區(qū)域面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量[J]. 武曉霞,金素. 南京審計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(05)
[8]人力資本的空間溢出效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究[J]. 劉忠璐,劉榆. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2015(08)
[9]人力資本與中國(guó)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型[J]. 張勇. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2015(01)
[10]人力資本、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的相互影響機(jī)理研究——基于尼爾森—菲爾普斯模型[J]. 薛繼亮. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2015(01)
博士論文
[1]產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移、升級(jí)、整合與中國(guó)經(jīng)濟(jì)[D]. 張若雪.復(fù)旦大學(xué) 2009
碩士論文
[1]人力資本梯度升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)分析[D]. 張楠.遼寧大學(xué) 2019
[2]江蘇省工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)研究[D]. 張志永.揚(yáng)州大學(xué) 2011
本文編號(hào):3392298
本文鏈接:http://www.sikaile.net/shekelunwen/shekexiaolunwen/3392298.html
最近更新
教材專著