利用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)和中國家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù),使用固定效應和工具變量模型,實證檢驗數(shù)字普惠金融對居民就業(yè)收入的影響,結果表明,數(shù)字普惠金融的發(fā)展顯著促進了居民的就業(yè),增加了工作收入;數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度和使用深度對居民就業(yè)和收入有顯著促進作用,但是數(shù)字普惠金融的便利性和成本的影響相對較小;數(shù)字普惠金融的就業(yè)促進作用主要體現(xiàn)為非農(nóng)就業(yè)和私企就業(yè)規(guī)模的擴大;數(shù)字普惠金融對女性、低教育程度等傳統(tǒng)就業(yè)弱勢群體的正面影響更大,對城市地區(qū)和中西部地區(qū)居民的就業(yè)促進作用也更大。因此,建議政府進一步增強數(shù)字金融的覆蓋廣度和使用深度,同時在農(nóng)村地區(qū)進一步完善移動互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字金融基礎設施建設,推廣多樣化的金融產(chǎn)品服務。 

【文章來源】：金融經(jīng)濟學研究. 2020,35(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
三、數(shù)據(jù)和識別策略
    (一)數(shù)據(jù)來源與指標說明
        1. 數(shù)字普惠金融指數(shù)。
        2. 中國家庭跟蹤調(diào)查。
        3. 互聯(lián)網(wǎng)普及率。
        4. 各省統(tǒng)計年鑒和各省檢察院工作報告。
    (二)實證分析策略
四、實證結果分析
    (一)基準結果分析
    (二)數(shù)字普惠金融的其它影響
    (三)異質(zhì)性分析
五、結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]金融業(yè)發(fā)展對宏觀經(jīng)濟增長的影響研究——基于高素質(zhì)勞動力持續(xù)轉移的視角[J]. 胡靜波,劉雅嬌.  經(jīng)濟與管理評論. 2019(04)
[2]中國家庭普惠金融的發(fā)展及影響[J]. 尹志超,彭嫦燕,里昂安吉拉.  管理世界. 2019(02)
[3]數(shù)字金融使用與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為[J]. 何婧,李慶海.  中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2019(01)
[4]數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費——來自中國家庭的微觀證據(jù)[J]. 易行健,周利.  金融研究. 2018(11)
[5]數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎?——來自中國的證據(jù)[J]. 謝絢麗,沈艷,張皓星,郭峰.  經(jīng)濟學(季刊). 2018(04)
[6]網(wǎng)絡借貸是實現(xiàn)普惠金融的有效途徑嗎——來自“人人貸”的微觀借貸證據(jù)[J]. 王博,張曉玫,盧露.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2017(02)
[7]金融發(fā)展、技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結構轉型——多部門內(nèi)生增長理論分析框架[J]. 易信,劉鳳良.  管理世界. 2015(10)
[8]農(nóng)村普惠金融發(fā)展及其福利效應研究——基于安徽省975戶農(nóng)村經(jīng)營戶的實證分析[J]. 孟凡征,余峰,羅曉磊,胡小文.  金融發(fā)展評論. 2014(11)
[9]金融發(fā)展、技術進步與就業(yè)——基于省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J]. 王光棟,姜振波.  金融與經(jīng)濟. 2014(09)
[10]地區(qū)金融發(fā)展協(xié)同性與國內(nèi)就業(yè)狀況的改善——中西部金融發(fā)展優(yōu)先次序的再思考[J]. 李巍,蔡純.  世界經(jīng)濟研究. 2013(12)



本文編號：3241989