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生計恢復(fù)力框架下易地扶貧搬遷農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)影響因素研究——基于新疆克孜勒蘇柯爾克孜自治州的調(diào)查

發(fā)布時間:2021-05-27 09:00
  提升搬遷農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)對加快扶貧進程、穩(wěn)定脫貧成效具有重要意義;谏嫽謴(fù)力視角,利用Probit-ISM模型對易地扶貧搬遷群體非農(nóng)就業(yè)影響因素及層次結(jié)構(gòu)進行分析,為鞏固脫貧成效提供決策參考。基于新疆克州扶貧開發(fā)成效第三方評估調(diào)查,按照評估組調(diào)查特定抽樣原則,對調(diào)查主體進行問卷及實地訪談。研究表明:生計恢復(fù)力框架下內(nèi)部緩沖能力直接、深層影響非農(nóng)就業(yè),外部組織能力、技能學(xué)習(xí)能力間接影響非農(nóng)就業(yè)。其中農(nóng)業(yè)收入所占比重為直接影響因素;是否參加合作社、是否參與公益性崗位、是否參加非農(nóng)幫扶、搬遷后土地到家距離、學(xué)習(xí)期望、是否參加非農(nóng)培訓(xùn)為間接影響因素;年齡與健康是根源影響因素。最后,針對三種能力層級結(jié)構(gòu)關(guān)系,提出了促進搬遷農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的對策建議。 

【文章來源】:干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020,34(11)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 材料與研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 分析框架與假設(shè)
    1.3 研究方法
        1.3.1 二元Probit模型
        1.3.2 ISM模型
    1.4 影響因素選取與樣本特征
2 結(jié)果與分析
    2.1 二元Probit模型結(jié)果
    2.2 非農(nóng)就業(yè)影響因素層級結(jié)構(gòu)
    2.3 結(jié)果分析
        2.3.1 影響因素層次結(jié)構(gòu)分析
        2.3.2 生計恢復(fù)力層次結(jié)構(gòu)分析
3 討論
4 結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國農(nóng)村勞動力就業(yè)調(diào)整的微觀研究——來自全國代表性農(nóng)戶跟蹤調(diào)查的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 張同龍,張儷娜,張林秀.  中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2019(08)
[2]破解"一方水土養(yǎng)不起一方人"的發(fā)展困境?——易地扶貧搬遷農(nóng)戶的"福祉-生態(tài)"耦合模式分析[J]. 李聰,郭嫚嫚,李萍.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(11)
[3]就地就近城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)民工生計恢復(fù)力測量及現(xiàn)狀[J]. 杜巍,車蕾,郭玉.  甘肅行政學(xué)院學(xué)報. 2019(04)
[4]勞動力非農(nóng)就業(yè)的減貧脫貧效應(yīng)及影響因素分析——基于甘肅14個貧困村的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 柳建平,王璇旖,劉咪咪.  西安財經(jīng)學(xué)院學(xué)報. 2019(04)
[5]連片特困地區(qū)易地扶貧移民生計恢復(fù)力評估[J]. 劉偉,黎潔,徐潔.  干旱區(qū)地理. 2019(03)
[6]易地移民搬遷農(nóng)戶的生計恢復(fù)力測度及影響因素分析[J]. 李聰,王磊,康博緯,高夢.  西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(04)
[7]黃土高原半干旱區(qū)農(nóng)戶生計恢復(fù)力及其影響因素研究——以榆中縣為例[J]. 溫騰飛,石育中,楊新軍,王婷.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(05)
[8]中國易地扶貧搬遷政策的演進特征——基于政策文本量化分析[J]. 王宏新,付甜,張文杰.  國家行政學(xué)院學(xué)報. 2017(03)
[9]陜西安康移民搬遷農(nóng)戶的生計適應(yīng)策略與適應(yīng)力感知[J]. 黎潔.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(09)
[10]農(nóng)戶貧困恢復(fù)力測度、影響效應(yīng)及對策研究——基于農(nóng)戶家庭結(jié)構(gòu)的視角[J]. 陳佳,楊新軍,尹莎.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(01)



本文編號:3207289

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