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人工智能應用中的勞動者發(fā)展機制與政策變革

發(fā)布時間:2021-05-24 14:54
  人工智能對勞動力市場的影響深刻且難以回避,繼而影響每一位勞動者的發(fā)展。文章以勞動異化理論對勞動者主體性的分析為基礎(chǔ),探討人工智能應用在勞動者發(fā)展過程中引起的勞動異化問題,發(fā)現(xiàn)人工智能應用削弱了低技能勞動者獲得生存資料的能力,提高了勞動者實現(xiàn)過程自主的門檻,加深了勞動過程中的勞動異己性,并影響了部分勞動者的群體認同。文章認為,勞動者發(fā)展政策的變革,需要在收入分配方面實現(xiàn)勞動者收入保障的持續(xù)性,在就業(yè)能力方面融合工作技能與社會技能,在工作場所規(guī)則調(diào)整時提高勞動標準的適用性,并為所有勞動者提供暢通的訴求表達渠道。 

【文章來源】:中國人口科學. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:13 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、分析框架
三、人工智能應用中勞動異化與勞動者發(fā)展
    (一)低技能勞動者獲得生存資料的能力被削弱
    (二)勞動者克服勞動外在性的門檻更高
    (三)生產(chǎn)過程中的勞動異己性有所加深
    (四)勞動者隊伍的內(nèi)部分化愈發(fā)明顯
四、基于勞動者主體性的勞動者發(fā)展政策變革
    (一)實現(xiàn)勞動者收入有保障的持續(xù)性
    (二)培育勞動者的綜合就業(yè)能力
    (三)彌補勞動標準在智能技術(shù)應用中的缺位
    (四)確保勞動者公平地行使話語權(quán)力
五、結(jié)語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能時代的勞動力市場綜合治理:挑戰(zhàn)與政策工具[J]. 趙欣彤,楊燕綏.  中國行政管理. 2020(03)
[2]人工智能技術(shù)變革的收入分配效應研究:前沿進展與綜述[J]. 朱琪,劉紅英.  中國人口科學. 2020(02)
[3]引領(lǐng)人工智能時代的教育躍遷:2019年北京國際人工智能與教育大會綜述[J]. 苗逢春.  電化教育研究. 2019(08)
[4]人工智能應用的就業(yè)效應研究綜述[J]. 楊偉國,邱子童,吳清軍.  中國人口科學. 2018(05)
[5]分享經(jīng)濟下的勞動控制與工作自主性——關(guān)于網(wǎng)約車司機工作的混合研究[J]. 吳清軍,李貞.  社會學研究. 2018(04)
[6]論勞動基準法的法律效力[J]. 林嘉,陳文濤.  清華法學. 2014(04)
[7]最低工資標準調(diào)整的收入分配效應[J]. 張世偉,賈朋.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2014(03)
[8]中國勞動基準法的目標選擇[J]. 董保華.  法學. 2007(01)



本文編號:3204380

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