歷史上每一次重大的技術(shù)創(chuàng)新,都對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。人工智能技術(shù)作為一種技能偏向型技術(shù)進(jìn)步,對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響也不容忽視。本文研究智能化對(duì)我國制造業(yè)就業(yè)的影響,構(gòu)建指標(biāo)體系測算我國的制造業(yè)智能化指數(shù),分析智能化對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響機(jī)理,實(shí)證檢驗(yàn)智能化對(duì)我國制造業(yè)就業(yè)的影響,結(jié)合所得結(jié)論提出智能化情境下我國實(shí)現(xiàn)制造業(yè)就業(yè)創(chuàng)造的政策建議。構(gòu)建制造業(yè)智能化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,用熵值法測算2010-2016年我國制造業(yè)智能化指數(shù),從時(shí)間趨勢和空間差異等方面評(píng)價(jià)制造業(yè)智能化水平。結(jié)果發(fā)現(xiàn):2010-2016年,我國制造業(yè)智能化水平穩(wěn)步上升;但各省智能化水平存在較大差異,廣東、江蘇、山東等傳統(tǒng)制造業(yè)大省的智能化水平居高,而青海、寧夏等地的智能化水平偏低;從八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)角度看,東南部地區(qū)智能化水平普遍高于西北部地區(qū)。從就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面分析智能化對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響機(jī)理。結(jié)果顯示:智能化對(duì)就業(yè)存在“機(jī)器換人”的直接替代效應(yīng)和通過提高生產(chǎn)效率從而減少勞動(dòng)力需求的間接替代效應(yīng),智能化也通過延伸產(chǎn)業(yè)鏈和促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新兩種途徑擴(kuò)大就業(yè)需求,因此存在就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng),兩種效應(yīng)的強(qiáng)度對(duì)比決定了智能化對(duì)就業(yè)總量的影響是... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 制造業(yè)智能化相關(guān)研究
        1.2.2 技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的研究
        1.2.3 智能化對(duì)就業(yè)影響效應(yīng)的研究
        1.2.4 文獻(xiàn)述評(píng)
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究思路與方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
    1.5 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 制造業(yè)智能化的現(xiàn)狀分析
    2.1 制造業(yè)智能化的內(nèi)涵
        2.1.1 智能制造與制造業(yè)智能化
        2.1.2 人工智能技術(shù)與制造業(yè)智能化
        2.1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)智能化
    2.2 智能化水平的測算與分析
        2.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建
        2.2.2 測算結(jié)果與分析
    2.3 本章小結(jié)
第三章 智能化對(duì)制造業(yè)就業(yè)影響的機(jī)理分析
    3.1 智能化對(duì)制造業(yè)就業(yè)總量的影響
        3.1.1 智能化對(duì)制造業(yè)就業(yè)的替代效應(yīng)
        3.1.2 智能化對(duì)制造業(yè)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)
    3.2 智能化對(duì)制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響
        3.2.1 就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能水平分類
        3.2.2 智能化對(duì)高中低技能勞動(dòng)力的影響
    3.3 本章小結(jié)
第四章 智能化對(duì)制造業(yè)就業(yè)影響的實(shí)證分析
    4.1 智能化對(duì)就業(yè)總量影響的實(shí)證檢驗(yàn)
        4.1.1 計(jì)量模型構(gòu)建
        4.1.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源
        4.1.3 實(shí)證結(jié)果分析
    4.2 智能化對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證檢驗(yàn)
        4.2.1 計(jì)量模型構(gòu)建
        4.2.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源
        4.2.3 實(shí)證結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與政策建議
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 政策建議
    5.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工智能助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理詮釋[J]. 師博.  改革. 2020(01)
[2]《中國制造業(yè)發(fā)展研究報(bào)告2019:中國制造40年與智能制造》書評(píng)[J]. 黃群慧.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2019(11)
[3]就業(yè)極化與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)研究——基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景[J]. 李愛,蓋驍敏.  經(jīng)濟(jì)問題. 2019(12)
[4]工業(yè)機(jī)器人投入、勞動(dòng)力供給與勞動(dòng)生產(chǎn)率[J]. 宋旭光,左馬華青.  改革. 2019(09)
[5]數(shù)字化、智能化技術(shù)對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈的重塑研究[J]. 邵婧婷.  經(jīng)濟(jì)縱橫. 2019(09)
[6]智能化對(duì)中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響[J]. 劉軍,常慧紅,張三峰.  河海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(04)
[7]新一代人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)與路徑[J]. 任保平,宋文月.  西北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[8]工業(yè)智能化如何重塑勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)[J]. 孫早,侯玉琳.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[9]創(chuàng)新柔性對(duì)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型影響機(jī)制研究[J]. 孟凡生,趙剛.  科研管理. 2019(04)
[10]中國制造業(yè)40年:智能化進(jìn)程與展望[J]. 李廉水,石喜愛,劉軍.  中國軟科學(xué). 2019(01)

博士論文
[1]中國就業(yè)極化問題研究[D]. 趙淵博.中共中央黨校 2019

碩士論文
[1]智能制造對(duì)中國制造業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)影響研究[D]. 阮小雪.福建師范大學(xué) 2018
[2]基于熵值法的我國區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[D]. 徐玢玢.沈陽工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3184792