農業(yè)科技園區(qū)作為加速農業(yè)科技成果轉化和引領現(xiàn)代農業(yè)產業(yè)升級的新模式,在農業(yè)產業(yè)結構調整、農業(yè)科技創(chuàng)新和帶動農民增收致富等方面發(fā)揮著至關重要的作用。對于農業(yè)科技園區(qū)的評價研究可以反映其在創(chuàng)新發(fā)展中的成效和不足,但傳統(tǒng)的評價體系具有較強的績效導向,不利于園區(qū)健康協(xié)調發(fā)展�；趧�(chuàng)新生態(tài)的視角,將農業(yè)科技園區(qū)作為一個集聚各類創(chuàng)新資源與要素的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng),通過其良好創(chuàng)新生態(tài)的建設,實現(xiàn)園區(qū)創(chuàng)新要素集聚的有序性和創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置,以達到農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新引領發(fā)展的目的。本文具體研究內容如下:（1）基于農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的組成要素和農業(yè)科技園區(qū)生態(tài)位產生的功能作用構建評價指標體系,包含創(chuàng)新群體、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新效率、創(chuàng)新活力和創(chuàng)新環(huán)境5個維度、共24個評價指標。綜合考慮主客觀因素在權重計算中的合理占比,利用G₁法、G₂法、熵權法和最大離差值法進行最優(yōu)組合賦權,基于灰關聯(lián)TOPSIS模型對我國98家國家農業(yè)科技園區(qū)2013—2018年的創(chuàng)新系統(tǒng)生態(tài)位發(fā)展水平進行綜合測算。結果表明,東部園區(qū)生態(tài)位發(fā)展水平處于領先地位,中部園區(qū)發(fā)展較為穩(wěn)定,西部園區(qū)發(fā)展較為... 

【文章來源】：山東農業(yè)大學山東省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位綜合評價研究163農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位評價研究3.1農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位評價指標體系構建3.1.1評價指標體系構建的原則（1）客觀性原則對于農業(yè)科技園區(qū)的評價指標選取，必須具有客觀性，符合科學規(guī)律，以總體目標為導向，選取可以量化的指標真實的反映園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)的發(fā)展情況。結合目前收集到的數(shù)據(jù)進行指標的體系的構建，避免因主觀臆斷所造成的評價結果的偏差。（2）系統(tǒng)性原則農業(yè)科技園區(qū)本身是以企業(yè)、高校和科研機構為主體，將農業(yè)生產與科技創(chuàng)新相結合的綜合體，因此指標選取工作應該綜合考慮園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位的各個方面。評價指標應作為一個整體，可以系統(tǒng)的、全方位的對園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位做出評價，能夠從不同側面反映園區(qū)的內容，指標之間既要相互獨立又要有所聯(lián)系。（3）可操作性原則評價指標體系中的各項指標應簡單清楚、易于收集，從實際出發(fā)，明確每個指標的內涵和外延，同時保證指標統(tǒng)計口徑的一致性，使得指標能夠在多個維度進行綜合對比，提高結果的真實性。3.1.2評價指標的選取圖3-1農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位評價指標體系構建過程Fig.3-1Theconstructionprocessofevaluationindexsystemofinnovationnicheofagriculturalparks

山東農業(yè)大學碩士學位專業(yè)論文294農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位的時空演化研究4.1農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位的時序演化特征4.1.1園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位的動態(tài)演進研究為了準確的刻畫農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位的動態(tài)演進過程，本文利用核密度估計法對園區(qū)進行更細致的考察。核密度估計法是一種非參數(shù)估計的方法，其特點是能更注重數(shù)據(jù)本身的價值，從中獲取所需要的信息。與頻數(shù)分布直方圖相比，核密度估計可以通過用于平滑數(shù)據(jù)的核函數(shù)，用連續(xù)的密度曲線代替直方圖，估計精確且光滑性高，使變量的分布形態(tài)更為簡潔明了。假設隨機變量x的密度函數(shù)為f(x),則其核密度估計為：（27）式中，N為研究樣本個數(shù)，為核函數(shù)，常用的核函數(shù)有二次（Epanechnikov）核函數(shù)、高斯（Gaussian）核函數(shù)、均勻（Uniform）核函數(shù)和三角核（Triangular）函數(shù)等類型。h代表帶寬，帶寬越大密度函數(shù)越平滑，同時，帶寬的大小影響核密度估計的偏差和方差，使其兩者發(fā)生反向的變化，所以需要采用帶寬的最佳值進行計算。本文選用能使積分均方誤差最小化的二次（Epanechnikov）核函數(shù)，其所對應的最優(yōu)帶寬為h=2.34Sxn-1/5（Sx為樣本標準差）（孫陽春等，2016）。以2013—2018年六個年度為考察剖面，分別展示農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位的動態(tài)演進過程。圖4-1農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)位動態(tài)演進圖Fig.4-1Dynamicevolutiondiagramofinnovationnicheofagriculturalscienceandtechnologyparks11()NiiXxfxKNh=h=iXxKh

【參考文獻】：
期刊論文
[1]廣西科技企業(yè)孵化器創(chuàng)業(yè)項目孵化存在問題及對策[J]. 李榮德,李華,朱婷婷.  企業(yè)科技與發(fā)展. 2020(02)
[2]中國省域間糧食安全空間格局演化分析[J]. 馬希龍,張小虎.  江蘇農業(yè)科學. 2020(02)
[3]我國新能源汽車產業(yè)可持續(xù)發(fā)展綜合評價及制約因素分析——基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角[J]. 潘蘇楠,李北偉,聶洪光.  科技管理研究. 2019(22)
[4]互聯(lián)網資源豐度的最優(yōu)組合賦權TOPSIS評價方法[J]. 何波,殷旅江.  統(tǒng)計與決策. 2019(18)
[5]鄉(xiāng)村振興視角下農業(yè)科技園區(qū)績效評價及提升方向——以106個國家農業(yè)科技園區(qū)為例[J]. 謝玲紅,呂開宇,夏英.  中國科技論壇. 2019(09)
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[7]企業(yè)層創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)結構與協(xié)同機制研究[J]. 孫聰,魏江.  科學學研究. 2019(07)
[8]生態(tài)位視角下企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)圈形成機理研究[J]. 周全.  科學管理研究. 2019(03)
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[10]生態(tài)位視角下長江經濟帶科技創(chuàng)新競爭力評價及演化[J]. 楊玄酯,羅巍,唐震.  軟科學. 2019(07)

博士論文
[1]基于產業(yè)生態(tài)位視角的券商盈利模式創(chuàng)新研究[D]. 李貴軍.西南財經大學 2013
[2]河南省區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度研究[D]. 萇千里.河南大學 2012
[3]產業(yè)集群協(xié)同演化的生態(tài)位整合模式研究[D]. 陸小成.中南大學 2008
[4]高技術產業(yè)生態(tài)位測度與評價研究[D]. 許簫迪.南京航空航天大學 2007

碩士論文
[1]邯鄲市現(xiàn)代農業(yè)園區(qū)的效益分析及發(fā)展對策[D]. 任丹卡.河北工程大學 2018
[2]廣西中小企業(yè)技術創(chuàng)新能力培育與提升研究[D]. 郭昱軒.廣西大學 2017
[3]我國現(xiàn)代農業(yè)科技園區(qū)發(fā)展模式研究[D]. 李小璇.福建師范大學 2014



本文編號：3396136