針對(duì)摩托化機(jī)動(dòng)演訓(xùn)效果評(píng)估問(wèn)題,提出了以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向的評(píng)估流程圖,建立了包含指揮控制能力、保障能力和協(xié)同能力3項(xiàng)準(zhǔn)則層的指標(biāo)體系,構(gòu)造了基于AHP-熵值法的評(píng)估模型。該模型綜合了主觀與客觀因素,將AHP法求解的主觀權(quán)重與熵值法求解的客觀權(quán)重以合適比例進(jìn)行線性組合。列出實(shí)例分析,該模型具有可操作性且準(zhǔn)確性更高,為軍事演訓(xùn)評(píng)估問(wèn)題提供范例參考。 

【文章來(lái)源】：火力與指揮控制. 2020,45(11)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

演訓(xùn)效果評(píng)估流程圖

發(fā)，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)到達(dá)目標(biāo)地點(diǎn)。分隊(duì)車輛安排情況：第1分隊(duì)54輛機(jī)動(dòng)車，第2分隊(duì)58輛機(jī)動(dòng)車，第3分隊(duì)51輛機(jī)動(dòng)車，第4分隊(duì)55輛機(jī)動(dòng)車，第5分隊(duì)62輛機(jī)動(dòng)車。在各分隊(duì)頭車和尾車安裝數(shù)據(jù)記錄儀，從部隊(duì)機(jī)動(dòng)開(kāi)始后每10s記錄數(shù)據(jù)，包括經(jīng)度、緯度、高程、速度、里程和方位角共6項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，演訓(xùn)結(jié)束后，將數(shù)據(jù)導(dǎo)出。某分隊(duì)采集的部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如表4所示，現(xiàn)對(duì)5個(gè)分隊(duì)的演訓(xùn)效果進(jìn)行評(píng)估。3.1數(shù)據(jù)可視化為增強(qiáng)對(duì)摩托化機(jī)動(dòng)全過(guò)程的直觀把控，在進(jìn)行評(píng)估前，運(yùn)用Python3.4對(duì)5個(gè)分隊(duì)6d的機(jī)動(dòng)線路進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，部分視圖如圖2~下頁(yè)圖3所示。由圖分析得到，5個(gè)分隊(duì)的出發(fā)位置、到達(dá)位置和機(jī)動(dòng)線路均大致相同，但在時(shí)序上存在明顯差異，可理解為該次演訓(xùn)任務(wù)由上級(jí)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，各分隊(duì)依次執(zhí)行實(shí)施，故此算例不必考慮各分隊(duì)的保障表4算例部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)圖2第1分隊(duì)6d的機(jī)動(dòng)路線（經(jīng)度、緯度、高程）王剛，等：基于AHP-熵值法的摩托化機(jī)動(dòng)演訓(xùn)效果評(píng)估·133·2041

2分隊(duì)0.75018700.4347833分隊(duì)0.5196090.2340430.7043484分隊(duì)00.44680905分隊(duì)0.171990.1489360.304348D400.6627910.3372090.5232560.976744D5D60.27777800.1888890.7916670.8111110.3333330.7911110.62500.208333圖3第1d與最后1d5個(gè)分隊(duì)的機(jī)動(dòng)情況（時(shí)間、緯度、高程）表5標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)能力和協(xié)調(diào)能力，主要對(duì)各分隊(duì)的指揮控制能力進(jìn)行評(píng)估，此外，算例中未進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)化電子偵察操作，故該項(xiàng)指標(biāo)也不予考慮。3.2演訓(xùn)效果評(píng)估根據(jù)演訓(xùn)評(píng)估指標(biāo)體系，此處就分隊(duì)指揮控制能力建立評(píng)估模型如圖4所示。圖4分隊(duì)演訓(xùn)指揮控制能力評(píng)估模型1）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及標(biāo)準(zhǔn)化首先對(duì)傳感器采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。分析頭車、尾車傳感器的位置、時(shí)間變化，可以確定車隊(duì)的整體出發(fā)時(shí)間、整體制動(dòng)時(shí)間，以及行進(jìn)中休息的時(shí)長(zhǎng)與頻率等潛在信息，進(jìn)而根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及挖掘信息轉(zhuǎn)換求得各指標(biāo)數(shù)值，這里，在得到車間距D4及休息時(shí)長(zhǎng)及頻率D5后，需進(jìn)一步與規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)作差并取絕對(duì)值，最后再對(duì)各指標(biāo)屬性（正向或負(fù)向）進(jìn)行區(qū)分，按照上文理想點(diǎn)法式（1）、式（2）對(duì)指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到處理后數(shù)據(jù)如表5所示。1表示最優(yōu)，0表示最次，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值越大表示該項(xiàng)指標(biāo)越佳。2）運(yùn)用AHP-熵值法確定指標(biāo)綜合權(quán)值步驟1：首先根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)層次各要素相對(duì)重要性進(jìn)行打分，包括B-C，C1-D，C2-D，其中，實(shí)戰(zhàn)要求越高則越重要，得到相應(yīng)判斷矩陣B、C1、C2，并計(jì)算各要素權(quán)重。運(yùn)用Matlab2018計(jì)算得到各層指標(biāo)權(quán)重如下：棕B=（0.6370，0.2583，0.1047），CI=0.0193，CR=0.0332<0.1，通過(guò)一致性檢驗(yàn)；棕C1=（0.6250，0.2385，0.1365），CI2=0.0091，CR2=0.0158<

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于AHP-熵權(quán)TOPSIS法的津期店二泵站水泵優(yōu)化選型[J]. 王珊珊.  水利水電技術(shù). 2019(07)
[2]陸軍運(yùn)輸投送轉(zhuǎn)型建設(shè)研究[J]. 王磊,李鵬,李聯(lián)邦.  軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(06)
[3]摩托化機(jī)動(dòng)車輛裝備保障應(yīng)把握的幾個(gè)問(wèn)題[J]. 王宇,李進(jìn).  黑龍江科技信息. 2015(30)
[4]整建制部隊(duì)?wèi)?zhàn)略投送標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系構(gòu)建[J]. 趙世宜,陳兆仁,馬強(qiáng),鞠威.  軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(07)
[5]基于Mesh網(wǎng)絡(luò)的摩托化梯隊(duì)行軍通信指揮系統(tǒng)[J]. 趙銳,潘金滿,禇天,王鵬,王元.  重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)
[6]熵值法中無(wú)量綱化方法優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)的探討[J]. 朱喜安,魏國(guó)棟.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(02)
[7]改進(jìn)AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究——以建筑企業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)為例[J]. 程波,賈國(guó)柱.  管理評(píng)論. 2015(01)
[8]裝備保障訓(xùn)練評(píng)估方法及仿真分析[J]. 崔凱旋,張成,石全.  計(jì)算機(jī)仿真. 2013(04)
[9]層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用研究[J]. 鄧雪,李家銘,曾浩健,陳俊羊,趙俊峰.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2012(07)

碩士論文
[1]裝備保障訓(xùn)練評(píng)估方法研究[D]. 彭婉儀.中國(guó)工程物理研究院 2018
[2]部隊(duì)機(jī)動(dòng)路網(wǎng)模擬與通行效果評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周全.解放軍信息工程大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3281496