分布估計算法改進(jìn)及在備件優(yōu)化模型中的應(yīng)用
【學(xué)位單位】:太原科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2015
【中圖分類】:E27;TP18
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 選題意義及研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.2.1 分布估計算法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.2.2 備件優(yōu)化的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.3 論文結(jié)構(gòu)
第2章 分布估計算法
2.1 單變量無關(guān)的UMDA算法
2.2 雙變量相關(guān)的MIMIC算法
第3章 改進(jìn)的分布估計算法
3.1 一種求解非線性約束優(yōu)化的單變量無關(guān)分布估計算法(F-UMDA)
3.1.1 F-UMDA算法的思想
3.1.2 罰函數(shù)法
3.1.3 F-UMDA算法的流程
3.1.4 F-UMDA算法數(shù)值試驗
3.1.5 F-UMDA算法的性能分析
3.2 一種基于罰函數(shù)思想的MIMIC算法
3.2.1 FH-MIMIC算法思想
3.2.2 FH-MIMIC算法流程
3.2.3 FH-MIMIC算法數(shù)值試驗
3.2.4 FH-MIMIC算法的性能分析
3.3 一種基于隨機(jī)排序法的混合MIMIC算法(S-MIMIC)
3.3.1 S-MIMIC算法思想
3.3.2 隨機(jī)排序法
3.3.3 S-MIMIC算法流程
3.3.4 S-MIMIC算法數(shù)值試驗
3.3.5 S-MIMIC算法性能分析
3.4 基于Minmax法混合MIMIC算法(Mx-MIMIC)
3.4.1 Mx-MIMIC算法思想
3.4.2 Minmax法
3.4.3 Mx-MIMIC算法流程
3.4.4 算法數(shù)值試驗
3.4.5 Mx-MIMIC算法結(jié)果性能分析
第4章 改進(jìn)分布估計算法在備件優(yōu)化問題中應(yīng)用
4.1 備件可靠度基本概念
4.2 備件模型的建立
4.3 基于改進(jìn)分布估計算法備件模型求解方法
4.3.1 基于F-UMDA算法求解模型
4.3.2 基于S-MIMIC算法求解模型
4.3.3 基于Mx-MIMIC算法求解模型
第5章 備件優(yōu)化模型算例應(yīng)用
5.1 裝備備件算例 1
5.1.1 F-UMDA算法求解模型及結(jié)果分析
5.1.2 S-MIMIC算法求解模型及結(jié)果分析
5.1.3 Mx-MIMIC算法求解模型及結(jié)果分析
5.2 裝備備件算例 2
5.2.1 F-UMDA算法求解算例模型及結(jié)果分析
5.2.2 S-MIMIC算法求解算例模型及結(jié)果分析
5.2.3 Mx-MIMIC算法求解算例模型及結(jié)果分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間完成的論文
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本文編號:2863628
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