【摘要】：在世界軍事變革中,為了順應現(xiàn)代信息戰(zhàn)爭的需求與科學技術(shù)的發(fā)展趨勢,各國的軍事戰(zhàn)爭策略及技術(shù)形態(tài)都發(fā)生了根本性的變化,如作戰(zhàn)技術(shù)高、突擊速度快、作戰(zhàn)范圍廣等,為使我國在現(xiàn)代軍事戰(zhàn)爭中處于絕對的競爭優(yōu)勢,先進的后勤保障模式是決定戰(zhàn)爭勝敗的重要因素,同時,后勤車輛調(diào)度的高效性和準確性亦是軍事后勤完善程度的體現(xiàn)。 本文所研究的是關(guān)于軍事后勤供水系統(tǒng)車輛調(diào)度問題(VRP),首先分析了課題的選題背景及研究現(xiàn)狀,即為了適應新時期的信息化戰(zhàn)爭而需建立先進“配送式”后勤保障供水系統(tǒng)模式,實現(xiàn)資源可視及需求可知。其次通過與傳統(tǒng)后勤供水保障模式的對比,說明了我國采用“配送式”供水保障系統(tǒng)的必要性,接著強調(diào)了軍事后勤中信息化保障的重要職能作用,并針對我國軍事后勤保障的現(xiàn)狀,提出了相關(guān)對策。由于軍事物流的參考資料較少,并且它與應急物流都有著時間緊、任務重、難度大及要求高等相同點,因此本文對二者進行聯(lián)合研究,從應急物流VRP著手分析現(xiàn)代軍事物流VRP問題,又通過對靜態(tài)車輛調(diào)度問題(SVRP)與動態(tài)車輛調(diào)度問題(DVRP)的對比研究,結(jié)合目前軍事后勤車輛調(diào)度的實際情況建立了單時間窗多目標動態(tài)車輛調(diào)度數(shù)學模型,并設(shè)計遺傳-蟻群混合算法對模型進行兩階段求解,通過MATLAB軟件對它與蟻群算法進行對比,驗證此混合算法的可行性和高效性。 本文研究的主要成果是論述我軍采用“配送式”后勤供水保障模式的必要性,并通過與蟻群算法的對比,得出遺傳蟻群混合算法更快速準確的完成動態(tài)供水車輛調(diào)度計劃,對今后軍事后勤供水車輛調(diào)度問題有一定的參考意義。
【學位授予單位】：西安工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：E075

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李良春,穆希輝,葛強;面向21世紀的我國軍事物流[J];包裝工程;2004年03期

2 李嘉,王夢光,唐立新,宋建海;一類特殊車輛路徑問題(VRP)[J];東北大學學報;2001年03期

3 歐忠文,王會云,姜大立,盧寶亮,甘文旭,梁靖;應急物流[J];重慶大學學報(自然科學版);2004年03期

4 張建勇,李軍,郭耀煌;模糊需求信息條件下的實時動態(tài)車輛調(diào)度問題研究[J];管理工程學報;2004年04期

5 張曉玲;黃力;;融入遺傳算子的蟻群算法求解TSP問題[J];廣西民族大學學報(自然科學版);2009年03期

6 楊鳴亮;李蓓智;周亞勤;;蟻群算法和遺傳算法融合及其在有時間窗的車輛路徑問題中的應用[J];工業(yè)控制計算機;2008年06期

7 章兢,周泉;基于免疫克隆算法的物流配送車輛路徑優(yōu)化研究[J];湖南大學學報(自然科學版);2004年05期

8 龔衛(wèi)國;;突發(fā)公共事件應急預案評估及預警警示分析[J];湖南商學院學報;2007年06期

9 陳明華;李迎秋;羅耀琪;;應急物流車輛調(diào)配問題的研究[J];計算機工程與應用;2009年24期

10 肖鵬,李茂軍,張軍平,童調(diào)生;車輛路徑問題的單親遺傳算法[J];計算技術(shù)與自動化;2000年01期

相關(guān)碩士學位論文 前8條

1 孟小平;物流配送及其運輸調(diào)度優(yōu)化研究[D];大連海事大學;2001年

2 駱義;物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化研究[D];大連海事大學;2003年

3 朱建榮;基于蟻群算法的物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度研究[D];長沙理工大學;2006年

4 史玉敏;物流配送環(huán)節(jié)中車輛路徑問題（VRP）的研究[D];山東師范大學;2007年

5 賈振亮;實時需求信息下物流配送車輛調(diào)度系統(tǒng)研究[D];解放軍信息工程大學;2007年

6 冉霞;配送中心貨物配裝中車輛選擇問題研究[D];武漢理工大學;2008年

7 劉艷絨;應急物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化研究[D];長安大學;2010年

8 楊建;野戰(zhàn)油庫油料調(diào)撥方案優(yōu)化方法研究[D];國防科學技術(shù)大學;2010年

，

本文編號：2643720