文章基于中國(guó)大陸31個(gè)省區(qū)市1990-2017年人口歷史數(shù)據(jù)和未來30年的人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),描述省際人口變動(dòng)類型及其主要特征,分析未來不同生育水平條件下省際人口負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)及其差異性。根據(jù)人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢(shì)差異,我國(guó)省際人口變化趨勢(shì)呈現(xiàn)波動(dòng)型、減弱增長(zhǎng)型和負(fù)增長(zhǎng)型三種模式,人口年齡結(jié)構(gòu)大致分為金字塔、菱形過渡和倒金字塔結(jié)構(gòu)。整體而言,由于生育水平長(zhǎng)期低于更替水平,積累了較強(qiáng)的人口負(fù)增長(zhǎng)慣性,即使未來生育水平呈不斷上升的趨勢(shì),各地區(qū)的人口負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)也不可逆轉(zhuǎn),人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)間到來速度、人口減少速度普遍較快成為其主要特征。但我國(guó)各地區(qū)人口負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)仍存在較大的異質(zhì)性和不確定性,從人口負(fù)增長(zhǎng)到來的時(shí)間看,各省區(qū)市分為四個(gè)波次陸續(xù)進(jìn)入人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代,對(duì)于中西部一些省區(qū)市,未來生育水平的提高能夠較大的推遲人口負(fù)增長(zhǎng)到來的時(shí)間;從人口負(fù)增長(zhǎng)速度來看,那些生育率下降時(shí)間被極度擠壓的地區(qū)其人口負(fù)增長(zhǎng)到來速度和人口規(guī)�？s減的速度更快。未來少子老齡化加重、老齡化速度和程度的區(qū)域差異、勞動(dòng)年齡人口比例持續(xù)下降將成為我國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)期面臨的重大挑戰(zhàn)。 

【文章來源】：人口學(xué)刊. 2020,42(06)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

我國(guó)各省區(qū)市人口負(fù)增長(zhǎng)到來的時(shí)間速度

未來我國(guó)各省區(qū)市的人口減少速度

本文首先基于1990-2018年我國(guó)大陸31個(gè)省區(qū)市的歷年人口普查和抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)概括總結(jié)了其人口變化現(xiàn)狀及特征。在此基礎(chǔ)上，本文基于2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)，利用人口預(yù)測(cè)方法，抽離出遷移的復(fù)雜作用，探討了未來不同生育水平條件下的我國(guó)各省區(qū)市人口負(fù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)及其差異。預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn)未來我國(guó)各省區(qū)市的人口負(fù)增長(zhǎng)到來的時(shí)間節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)差異性，其中第二波次進(jìn)入人口負(fù)增長(zhǎng)的地區(qū)，如河北等地區(qū)的人口增長(zhǎng)趨勢(shì)對(duì)生育水平波動(dòng)較為敏感，提高生育水平對(duì)推遲人口負(fù)增長(zhǎng)到來的效果明顯。然而，未來我國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)間到來的速度和人口減少速度較快成為大多數(shù)省份的普遍現(xiàn)象，有超過10個(gè)省份的人口的年均增長(zhǎng)率處于-0.3%的警戒水平以下，我國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)形勢(shì)嚴(yán)峻，尤其是那些生育率下降時(shí)間被極度擠壓的地區(qū)的人口負(fù)增長(zhǎng)到來的速度和人口縮減的速度更快。就人口年齡結(jié)構(gòu)來看，未來30年各省區(qū)市的少兒人口和勞動(dòng)年齡人口比例呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，而老年人口比例保持持續(xù)、穩(wěn)定的上升態(tài)勢(shì)。負(fù)增長(zhǎng)的人口將是一個(gè)更老的人口結(jié)構(gòu)，人口老齡化程度、速度以及區(qū)域差異將成為未來社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的重大挑戰(zhàn)。[26]2020-2040年是大多數(shù)省市老齡化發(fā)展速度最快的時(shí)期，2040年之后開始有所減速，但北京、上海等省市在2040年之后仍然維持著較快的老齡化速度。截止到2050年上海、北京以及東三省等省市將成為全國(guó)老齡化最為嚴(yán)重的地區(qū)。從本文人口預(yù)測(cè)的結(jié)果來看，未來人口再生產(chǎn)都屬于“縮減型”已成為我國(guó)各地區(qū)的共同趨勢(shì)，過去靠?jī)?nèi)部人口遷移/流動(dòng)來彌補(bǔ)省內(nèi)人口“空缺”的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。而如果各級(jí)政府仍力求以人口流動(dòng)/遷移來應(yīng)對(duì)本地人口負(fù)增長(zhǎng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)因吸引人口而產(chǎn)生惡性競(jìng)爭(zhēng)，這將加劇地區(qū)間社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，一些地區(qū)的人口負(fù)增長(zhǎng)問題得到緩解的同時(shí)會(huì)加劇另一些地區(qū)的問題，[27]因此各地區(qū)人口遷移/流動(dòng)只是一場(chǎng)零和博弈，人口負(fù)增長(zhǎng)發(fā)展趨勢(shì)中出現(xiàn)的地區(qū)間的人口老齡化速度逆轉(zhuǎn)便是有力的證據(jù)。在穩(wěn)定的低死亡水平下，生育率持續(xù)下降是人口負(fù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，減緩人口負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)和降低人口縮減規(guī)模，國(guó)家政策應(yīng)該回歸加大家庭支持力度，努力提高生育率方向上去，[28]激勵(lì)生育措施與相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)政策配套實(shí)施，提高生育水平，積極應(yīng)對(duì)老齡化，是各地區(qū)制定人口發(fā)展戰(zhàn)略的重中之重。針對(duì)我國(guó)省際人口負(fù)增長(zhǎng)差異性特征，那些未來人口負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)對(duì)生育變動(dòng)敏感的省份，尤其要在預(yù)防生育率的進(jìn)一步下降、提高生育率方面做出更多努力，這對(duì)于推遲人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代的到來、爭(zhēng)取更長(zhǎng)時(shí)間的人口紅利窗口具有重要意義。而其他省份，尤其是東三省和北京、上海等省市，即使提高生育水平也難以遏制人口負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，對(duì)推遲人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)間節(jié)點(diǎn)到來的作用有限，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，提高生育水平對(duì)于修復(fù)扭曲的人口年齡結(jié)構(gòu)、促進(jìn)人口均衡發(fā)展、減緩人口負(fù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)以及減小人口負(fù)增長(zhǎng)的動(dòng)力具有重要作用。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新時(shí)代我國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)中長(zhǎng)期變化特征、原因與影響探究[J]. 陸杰華,劉瑞平.  中共福建省委黨校(福建行政學(xué)院)學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]城市新生代流動(dòng)人口的回流意愿與區(qū)位選擇——基于北京、深圳、成都和中山4個(gè)城市的實(shí)證[J]. 程晗蓓,劉于琪,茍翡翠,陳宏勝,李志剛.  熱帶地理. 2020(01)
[3]中國(guó)人口的遷移轉(zhuǎn)變[J]. 段成榮,謝東虹,呂利丹.  人口研究. 2019(02)
[4]人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代:特征、風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)策略[J]. 陸杰華.  社會(huì)發(fā)展研究. 2019(01)
[5]中國(guó)人口發(fā)展的新形勢(shì)與新變化研究[J]. 王廣州,王軍.  社會(huì)發(fā)展研究. 2019(01)
[6]中國(guó)城鄉(xiāng)生命表編制方法探析[J]. 李建新,劉瑞平,張莉.  中國(guó)人口科學(xué). 2018(03)
[7]經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、人口遷移與人口老齡化區(qū)域差異——基于全國(guó)287個(gè)地級(jí)市的研究[J]. 陳蓉,王美鳳.  人口學(xué)刊. 2018(03)
[8]1985-2015年中國(guó)省際人口遷移網(wǎng)絡(luò)特征[J]. 朱孟玨,李芳.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(11)
[9]2015～2100年中國(guó)人口與老齡化變動(dòng)趨勢(shì)[J]. 翟振武,陳佳鞠,李龍.  人口研究. 2017(04)
[10]慣性增長(zhǎng)下的人口再生產(chǎn):全國(guó)及省級(jí)變化[J]. 宋健,范文婷.  人口研究. 2013(04)



本文編號(hào)：3139119