我國是一個多山的國家,隨著近年來高速公路建設(shè)的飛速發(fā)展,公路隧道在建設(shè)中所占的比重也越來越大。公路隧道是公路上一個相對封閉的特殊路段,汽車在行駛時產(chǎn)生各種廢氣和卷起的塵埃會妨礙行車安全和對人體造成危害。為保證車輛在隧道內(nèi)快速安全行駛和良好的行車環(huán)境,需對隧道進(jìn)行運(yùn)營通風(fēng)。由于通風(fēng)系統(tǒng)高昂的建設(shè)及運(yùn)營費(fèi)用使得隧道通風(fēng)成為公路隧道建設(shè)中應(yīng)解決的關(guān)鍵問題,從通風(fēng)控制角度來看,建立一個高效節(jié)能的通風(fēng)控制系統(tǒng)在我國能源緊缺的形式下是十分必要的,本文據(jù)此建立了智能模糊控制的前饋式通風(fēng)控制系統(tǒng)。由于隧道內(nèi)CO濃度與煙霧濃度沒有明顯的依賴關(guān)系,因此本文在設(shè)計模糊控制器時對CO濃度和煙霧濃度分別進(jìn)行設(shè)計,這樣使得在確定模糊規(guī)則時有更加明確的物理概念。本文在前饋式智能模糊控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上,對該系統(tǒng)的各個組成部分進(jìn)行詳細(xì)的研究與設(shè)計。在空氣動力學(xué)模型中,綜合考慮了交通流通風(fēng)能力,機(jī)械升壓力,自然通風(fēng)力等因素的影響。在污染物擴(kuò)散模型中,考慮了污染物對流和紊流擴(kuò)散,并給出了其數(shù)學(xué)模型。在交通流預(yù)測模型中,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時交通流預(yù)測模型并進(jìn)行了仿真測試。在模糊控制模塊,以廣梧二期高速公路中的長隧道為... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

單向隧道交通力與車流量關(guān)系(L二Z000m)

第二章公路隧道縱向通風(fēng)系統(tǒng)分析及數(shù)學(xué)模型隧道長度L=4700m時，數(shù)值仿真結(jié)果如圖2一3:七4700速風(fēng)︵日\巴”七100 }}}:{;III籠籠忿呀哥 哥!!!{‘~仁州司‘一 一:::{一一襯襯一 {{{------一!…少扮叮--一!----一萬--一 一廣廣長尸{:一一一升一尸 尸尸尸一}一一升一廠， ;;;一一~…鄉(xiāng)于節(jié)…一!---一!----一)---一 )))二二牙產(chǎn)一)----一{----一萬----一)幾二二… !!!------一!一止二拼于于十兮叮一:----一 一zzz尹一了一 一己 己l洛 洛勺 勺硯布 布;;;______:_.__..二奮~一一一一一， ，石石一拼二品一~{一 ::::車流量(輛/小時)圖2一3單向隧道交通力與車流量關(guān)系(L二470Om) F192一 3RelationshiPbetweenPistonEffeetandTraffie VolumeinOne一 direetTunnel(L=4700m)通過數(shù)值仿真我們可以看到，交通通風(fēng)力產(chǎn)生的活塞風(fēng)與車流量、車速度密切相關(guān)，但隨著車流量的增加，風(fēng)速增加逐漸減慢;對于特長隧道單向交通情況下

第四章公路隧道前饋式智能模糊控制器的設(shè)計界面 (oraphicuserInterfaee，GUI)工具來建立、編輯和觀察模糊推理系統(tǒng)(FuzzyInter幾 eeSystem，F(xiàn)ls)，如下圖4一2所示。這5個GUll具包括3個編輯器，分別為模糊推理系統(tǒng)編輯器 (FISEditor)、隸屬函數(shù)編輯器 (MembershiPFunetionEditor)和模糊規(guī)則編輯器 (RuleEditor);2個觀察器，分別為模糊規(guī)則觀察器 (RuleViewer)和曲面觀察器 (SurfaceViewer)。這些GUI工具相互之間是動態(tài)連接的，因此在使用中，只要當(dāng)中任一個GUI的參數(shù)和性質(zhì)被修改，其他打開的GUI中相應(yīng)的參數(shù)和性質(zhì)都將自動被改變，這極大地方便了用戶對自己的FIS進(jìn)行調(diào)試。月S幼價簇一試囂)‘瓤圖4一2模糊邏輯工具箱GUI的相互關(guān)系Fig4一 2TheRelationshiPofGUIofFuzzyLogieTools4.2.2.1輸入量的確定根據(jù)隧道內(nèi)污染物擴(kuò)散理論可以知道，隧道內(nèi)的風(fēng)速對污染物濃度的影響很大，而控制隧道內(nèi)污染物濃度是通風(fēng)控制的主要目標(biāo)，所以選擇煙霧和CO的濃度誤差(△Vl/△CO)和隧道風(fēng)速(WS)作為模糊控制器的輸入

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[5]公路隧道環(huán)境計算機(jī)模擬及其通風(fēng)系統(tǒng)控制研究[D]. 藍(lán)紅莉.華東師范大學(xué) 2005
[6]公路隧道前饋式通風(fēng)控制系統(tǒng)研究[D]. 方勇.西南交通大學(xué) 2004
[7]公路隧道豎井送排式縱向通風(fēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線控制方法研究[D]. 楊霄.西南交通大學(xué) 2004
[8]公路隧道縱向通風(fēng)神經(jīng)模糊控制系統(tǒng)應(yīng)用研究[D]. 馬永杰.西南交通大學(xué) 2003
[9]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路隧道縱向通風(fēng)控制研究[D]. 李德英.西南交通大學(xué) 2002



本文編號：3308940